[发明专利]基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统。

背景技术

事件是人类社会的核心概念之一，人们的社会活动往往是事件驱动的。事件之间在时间、空间上相继发生的演化规律和模式是一种十分有价值的知识。事理关系即为事件之间的关系，事件的关系可以是基于事件的主体来得到的，在电网系统中，事件的主体较多，在第一主体出现某第一事件后，基于第一事件的主体关系可能会伴随产生其他主体的多个第二事件。

公开号为CN110110870A的中国专利，公开了一种基于事件图谱技术的设备故障智能监控方法，其虽然是利用图谱进行电力设备的故障检测、监测，进行故障溯源分析、维修分析，但是并无法在多个主体之间进行事理关系的分析，无法针对某个主体出现故障后进行自动、高效的协调处理。

例如某个发电站作为第一主体出现故障后，则此时会伴随着其他多个主体产生相应的事件，例如第一个第二主体会对发电站进行维修，第二个第二主体进行调度供电，对第一主体所供电区域进行供电处理，在现有技术中，以上的协同、调度都需要人工进行操作，无法根据事理关系进行自动协调、调动，导致事件处理效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，能够在某个主体出现突发事件后，能够自动的协同、调度多个其他的主体进行处理，提高事件处理效率。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法，包括：

获取第一事件主体基于事理关系模板所上传的事理关系数据，基于语言模型提取所述事理关系数据中的事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；

在识别到其中一个事件类型信息时，选中与所述事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对所述逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；

根据所有的第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；

接收任意一个第一事件主体上传的突发事件信息，根据所述第一事件主体和突发事件信息确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据所述一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；

抽取所有的一级动作事件主体，确定一级动作事件主体与所述一维事件类型信息相对应的二维事件类型信息、二维事件逻辑信息，根据所述二维事件类型信息、二维事件逻辑信息抽取相应的二级动作事件主体，所述一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作；

若所述一级动作事件主体和二级动作事件主体的动作不满足预设要求，则制定演习计划。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取第一事件主体基于事理关系模板所上传的事理关系数据，包括：