[发明专利]数据查询方法、装置、存储介质及计算机设备在审
申请号: | 202210577316.1 | 申请日: | 2022-05-25 |
公开(公告)号: | CN114880329A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 王红宾;韩旭 | 申请(专利权)人: | 广州文远知行科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/23;G06F16/242;G06F16/245;G06F16/248;G06F16/27;G06F16/28;G06F3/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 彭东威 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔区广州国际生物岛螺旋*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 查询 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户在已建立的数据库中输入的查询语句,并确定所述查询语句对应的待查询数据,所述数据库预先按照数据查询频次划分为冷数据区和热数据区,所述冷数据区中包括多个冷数据,所述热数据区中包括多个热数据;
确定所述待查询数据中是否包含第一数据,所述第一数据为存在于所述冷数据区中的冷数据;
当所述待查询数据中包含第一数据时,将所述第一数据从所述冷数据区转移至所述热数据区,生成所述第一数据对应的热数据,以对所述热数据区进行更新;
在已更新的所述热数据区中提取所述待查询数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述查询语句对应的待查询数据,包括:
将所述查询语句输入至预先配置的数据预测模型中,得到所述数据预测模型输出的所述查询语句对应的待查询数据;
其中,所述数据预测模型是以训练查询语句为训练样本,以所述训练样本对应的真实查询数据为样本标签进行训练得到的。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷数据区中的冷数据对应的索引类型,与所述热数据区中的热数据对应的索引类型不同;
所述确定所述待查询数据中是否包含第一数据,包括:
对所述待查询数据中各数据的索引类型进行分析,得到分析结果;
根据所述分析结果判断所述待查询数据中是否包含第一数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据包括文件块和第一索引,所述第一索引是依据所述冷数据区中的数据索引与文件块之间的映射关系进行配置的;
所述将所述第一数据从所述冷数据区转移至所述热数据区,生成所述第一数据对应的热数据,包括:
根据所述第一索引,在所述冷数据区中提取所述第一索引对应的文件块,并将所述文件块转移至所述热数据区;
根据所述热数据区中的数据索引与文件块之间的映射关系,对提取到的所述文件块配置在所述热数据区的第二索引;
根据提取到的所述文件块,以及所述第二索引,生成所述第一数据对应的热数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据库的划分过程,包括:
获取第一预设历史时段内对已建立的数据库中的存储数据进行查询的历史查询记录;
根据所述历史查询记录统计各个存储数据的数据查询频次;
将数据查询频次高于第一预设频次阈值的存储数据作为热数据,并构建所述热数据对应的热数据区;
将数据查询频次不高于第一预设频次阈值的存储数据作为冷数据,并构建所述冷数据对应的冷数据区;
其中,所述热数据区中的热数据总量在所述存储数据中的占比,小于所述冷数据区中的冷数据总量在所述存储数据中的占比。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述热数据区中的各个热数据在第二预设历史时段内的数据查询频次;
将所述热数据区中数据查询频次不高于第二预设频次阈值的热数据作为第二数据转移到所述冷数据区,生成所述第二数据对应的冷数据,以对所述冷数据区进行更新。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二数据包括文件块和第三索引,所述第三索引是依据所述热数据区中的数据索引与文件块之间的映射关系进行配置的;
所述将所述热数据区中数据查询频次不高于第二预设频次阈值的热数据作为第二数据转移到所述冷数据区,生成所述第二数据对应的冷数据,包括:
根据所述第三索引,在所述热数据区中提取所述第三索引对应的文件块,并将所述文件块转移至所述冷数据区;
根据所述冷数据区中的数据索引与文件块之间的映射关系,对提取到的所述文件块配置在所述冷数据区的第四索引;
根据提取到的所述文件块,以及所述第四索引,生成所述第二数据对应的冷数据。
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