[发明专利]一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法和系统

权利要求书

1.一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法，其特征在于，包括：

实时采集得到动物的体温指标序列和运动指标序列；

将所述动物的运动指标序列输入至行为识别网络，识别得到所述动物的行为识别序列；

使用双序列决策网络对所述体温指标序列和所述行为识别序列进行融合，根据融合后的所述体温指标序列和行为识别序列，识别得到所述动物的疾病预警信息。

2.根据权利要求1所述的动物疾病预警方法，其特征在于，所述实时采集得到动物的体温指标序列和运动指标序列的步骤，包括：

设置所述动物的唯一标识；

使用体温传感器实时采集所述动物的体温指标序列；

使用多种运动传感器实时采集所述动物的多种运动信息，融合所述多种运动信息得到所述运动指标序列；

建立所述唯一标识分别与所述体温指标序列和所述运动指标序列的对应关系。

3.根据权利要求1所述的动物疾病预警方法，其特征在于，所述将动物的运动指标序列输入至行为识别网络，识别得到所述动物的行为识别序列的步骤，包括：

使用所述行为识别网络的滑动窗口对所述运动指标序列进行分片和特征提取，得到所述动物的运动表示特征；

使用所述行为识别网络的序列模型处理所述运动表示特征，得到所述动物的运动特征融合序列；

使用所述行为识别网络的行为决策模型对所述运动特征融合序列进行行为类型识别，得到所述动物的行为识别序列。

4.根据权利要求3所述的动物疾病预警方法，其特征在于，所述使用行为识别网络的序列模型处理所述运动表示特征的步骤，包括：

使用所述序列模型对所述运动表示特征进行序列建模，得到预定时段内每个时刻的运动特征量；

使用所述序列模型融合所述预定时段内所有时刻的运动特征量，得到所述运动特征融合序列。

5.根据权利要求1所述的动物疾病预警方法，其特征在于，所述使用双序列决策网络对所述体温指标序列和所述行为识别序列进行融合，根据融合后的所述体温指标序列和行为识别序列，识别得到所述动物的疾病预警信息的步骤，包括：

使用所述双序列决策网络的第一序列网络对所述体温指标序列进行序列建模，得到体温特征量；

使用所述双序列决策网络的第二序列网络对所述行为识别序列进行序列建模，得到行为特征量；

使用所述双序列决策网络的注意力网络融合所述体温特征量和行为特征量，分别得到体温特征融合序列和行为特征融合序列；

将所述体温特征融合序列和所述行为特征融合序列共同输入至所述双序列决策网络的决策网络模型进行疾病分类，得到所述动物的疾病预警信息。

6.根据权利要求5所述的动物疾病预警方法，其特征在于，所述使用双序列决策网络的注意力网络分别融合所述体温特征量和体温特征量，分别得到体温特征融合序列和行为特征融合序列的步骤，包括：

控制所述注意力网络根据公式：YT_t＝∑(α_i*HA_i)+HT_t融合所述体温特征量和所述行为特征量，得到所述体温特征融合序列；其中，YT_t为所述体温特征融合序列，α_i为体温的注意力网络分数，HA_i为i时刻的行为特征量，HT_t为t时段内所有体温特征量；以及，

控制所述注意力网络根据公式：YA_t＝∑(β_i*HT_i)+HA_t融合所述体温特征量和所述行为特征量，得到所述行为特征融合序列；其中，YA_t为所述行为特征融合序列，β_i为行为的注意力网络分数，HT_i为i时刻的体温特征量，HA_t为t时段内所有行为特征量。