[发明专利]一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法和系统

说明书

本发明公开一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法和系统，其中，基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法包括：实时采集得到动物的体温指标序列和运动指标序列；将动物的运动指标序列输入至行为识别网络，识别得到动物的行为识别序列；使用双序列决策网络对体温指标序列和行为识别序列进行融合，根据融合后的体温指标序列和行为识别序列，识别得到动物的疾病预警信息。本发明的技术方案能解决现有技术中难以仅通过检测动物的行为确定动物是否生病，难以及时对动物疾病进行预警的问题。

技术领域

本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法和系统。

背景技术

随着生活水平的提高，越来越多的人们饲养宠物；在宠物饲养的过程中，宠物不可避免的会生病，因此提前对宠物疾病进行预警非常重要。

对于宠物疾病的预警，业界通常采用监测宠物各项指标(如体温、血氧、血压等)的方式，并通过对序列数据的处理和分析，采用基于规则和模型的方式，进行异常检测。现有的监测宠物指标的方式，通常使用数据相对单一，无法有效结合宠物的日常行为以及疾病发生时的异常行为，如异常进食、异常舔毛等。为了解决上述问题，现有技术提供了通过识别宠物行为的方式对宠物疾病预警的方案，针对宠物行为的识别，业界通常采用基于计算机视觉的方法监测宠物的行动，即在宠物活动范围内布置监控摄像，以图像处理的方法实时检测宠物的行为。

然而，上述基于计算机视觉的动物行为检测方法，其检测范围受限，并且宠物的异常行为通常发生在隐蔽角落，如异常舔毛行为发生事，动物通常会隐蔽自身达到自我保护的目的，因此难以仅通过检测动物的行为确定动物是否生病，难以及时准确地对动物疾病进行预警。

发明内容

本发明提供一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法和系统，旨在解决现有技术中难以仅通过检测动物的行为确定动物是否生病，难以及时准确地对动物疾病进行预警的问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面，本发明提出了一种基于行为和体温双序列的动物疾病预警方法，包括：

实时采集得到动物的体温指标序列和运动指标序列；

将动物的运动指标序列输入至行为识别网络，识别得到动物的行为识别序列；

使用双序列决策网络对体温指标序列和行为识别序列进行融合，根据融合后的体温指标序列和行为识别序列，识别得到动物的疾病预警信息。

优选的，上述动物疾病预警方法中，实时采集得到动物的体温指标序列和运动指标序列的步骤包括：

设置动物的唯一标识；

使用体温传感器实时采集动物的体温指标序列；

使用多种运动传感器实时采集动物的多种运动信息，融合多种运动信息得到运动指标序列；

建立唯一标识分别与体温指标序列和运动指标序列的对应关系。

优选的，上述动物疾病预警方法中，将动物的运动指标序列输入至行为识别网络，识别得到动物的行为识别序列的步骤包括：

使用行为识别网络的滑动窗口对运动指标序列进行分片和特征提取，得到动物的运动表示特征；

使用行为识别网络的序列模型处理运动表示特征，得到动物的运动特征融合序列；

使用行为识别网络的行为决策模型对运动特征融合序列进行行为类型识别，得到动物的行为识别序列。

优选的，上述动物疾病预警方法中，使用行为识别网络的序列模型处理运动表示特征的步骤包括：

使用序列模型对运动表示特征进行序列建模，得到预定时段内每个时刻的运动特征量；