[发明专利]产品数据处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种产品数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的产品要素数据；

对所述产品要素数据进行降维处理，得到降维后数据；

对所述降维后数据进行数据聚类处理，得到多个聚类结果；

去除所述多个聚类结果中的散点数据集合，得到不同类型数据所组成的数据集；

根据所述数据集进行数据融合处理，得到产品数据特征信息；所述融合处理的方式包括：序贯决策多模态深度神经网络或分布式并行计算；

基于所述产品数据特征信息，构建数据流的对象粒；

提取所述数据流间频繁模式，得到基于数据资源对象的数据集模型以对所述产品数据特征信息进行可视化输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

迭代执行获取用户需求，根据所述用户需求确定推荐内容，并对所述推荐内容进行可视化输出的步骤，直至满足迭代停止条件；

其中，所述用户需求为用户基于可视化输出的产品数据特征信息所提出的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求确定推荐内容，并对所述推荐内容进行可视化输出，包括：

根据所述用户需求确定多个推荐内容；

对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容；

对所述排序后的推荐内容进行可视化输出。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容，包括：

确定各所述推荐内容与所述用户需求的匹配程度；

按照匹配程度由高到低的顺序，对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述产品数据特征信息输出至产品相关环节；

所述产品相关环节包括产品设计环节、产品供应环节、产品营销环节、产品制造环节、产品物流环节以及产品服务设计环节中的至少一项。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述产品要素数据包括交互定制数据、精准营销数据、协同研发数据、协同采购数据、供应链数据、智慧物流数据以及智慧服务数据中的至少一项。

7.一种产品数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的产品要素数据；

处理模块，用于对所述产品要素数据进行降维处理，得到降维后数据；对所述降维后数据进行数据聚类处理，得到多个聚类结果；去除所述多个聚类结果中的散点数据集合，得到不同类型数据所组成的数据集；根据所述数据集进行数据融合处理，得到产品数据特征信息；所述融合处理的方式包括：序贯决策多模态深度神经网络或分布式并行计算；

输出模块，用于基于所述产品数据特征信息，构建数据流的对象粒；

提取所述数据流间频繁模式，得到基于数据资源对象的数据集模型以对所述产品数据特征信息进行可视化输出。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

迭代模块，用于迭代执行获取用户需求，根据所述用户需求确定推荐内容，并对所述推荐内容进行可视化输出的步骤，直至满足迭代停止条件；其中，所述用户需求为用户基于可视化输出的产品数据特征信息所提出的。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述迭代模块具体用于：根据所述用户需求确定多个推荐内容；对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容；对所述排序后的推荐内容进行可视化输出。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述迭代模块具体用于：确定各所述推荐内容与所述用户需求的匹配程度；按照匹配程度由高到低的顺序，对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6任一项所述的产品数据处理方法。