[发明专利]产品数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供一种产品数据处理方法、装置及存储介质，方法包括：获取待处理的产品要素数据；对所述产品要素数据进行降维聚合处理，得到产品数据特征信息；对所述产品数据特征信息进行可视化输出。本申请提出一种产品数据处理方法，针对全要素多维度的异构数据，通过建模和可视化技术，突破资源管理、异构数据融合、制造大数据治理与智能分析、数据与业务并联驱动的全链智能协同与集成技术制约，从而可以帮助用户快速靶中所需产品数据，辅助用户决策，促进家电等产品的智能制造。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着社会生活水平的提高，用户参与产品定制成为一种趋势，比如，用户可以参与家电的大规模定制，以满足用户的不同需求等。

由于家电等产品的制造过程所涉及的环节较多，导致对应的产品数据种类较多、且存在数据维度不一致的问题，使得用户可能无法理解部分产品数据，从而影响用户参与产品定制的体验效果。

在背景技术中公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。

发明内容

本申请提供一种产品数据处理方法、装置及存储介质，用以解决现有技术存在的问题。

第一方面，本申请提供一种产品数据处理方法，包括：

获取待处理的产品要素数据；

对所述产品要素数据进行降维聚合处理，得到产品数据特征信息；

对所述产品数据特征信息进行可视化输出。

在一些实施例中，对所述产品要素数据进行降维聚合处理，得到产品数据特征信息，包括：

对所述产品要素数据进行降维处理，得到降维后数据；

对所述降维后数据进行数据聚类处理，得到不同类型数据所组成的数据集；

根据所述数据集进行数据融合处理，得到所述产品数据特征信息。

在一些实施例中，对所述降维后数据进行数据聚类处理，得到不同类型数据所组成的数据集，包括：

对所述降维后数据进行数据聚类处理，得到多个聚类结果；

去除所述多个聚类结果中的散点数据集合，得到不同类型数据所组成的数据集。

在一些实施例中，还包括：

迭代执行获取用户需求，根据所述用户需求确定推荐内容，并对所述推荐内容进行可视化输出的步骤，直至满足迭代停止条件；

其中，所述用户需求为用户基于可视化输出的产品数据特征信息所提出的。

在一些实施例中，根据所述用户需求确定推荐内容，并对所述推荐内容进行可视化输出，包括：

根据所述用户需求确定多个推荐内容；

对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容；

对所述排序后的推荐内容进行可视化输出。

在一些实施例中，对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容，包括：

确定各所述推荐内容与所述用户需求的匹配程度；

按照匹配程度由高到低的顺序，对所述多个推荐内容进行排序，得到排序后的推荐内容。

在一些实施例中，还包括：

将所述产品数据特征信息输出至产品相关环节；