[发明专利]一种飞行参数数据重构方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202210581518.3 | 申请日: | 2022-05-26 |
公开(公告)号: | CN114662625B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 刘尧;李南伯;张新月 | 申请(专利权)人: | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 杨子亮 |
地址: | 610092 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞行 参数 数据 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种飞行参数数据重构方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标飞机的初始飞行数据;其中,所述初始飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据;
对所述初始飞行数据进行预处理,以确定所述初始飞行数据中的异常飞行数据;
对所述初始飞行数据进行特征提取,获得初始特征向量;
将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据;
基于所述重构飞行数据对所述异常飞行数据进行修复;
在所述获取目标飞机的初始飞行数据之前,所述方法还包括:
获取多架飞机的训练飞行数据;
对所述训练飞行数据进行特征提取,获得第一训练特征向量;
将所述第一训练特征向量输入到待训练重构模型中,获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据;
根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据,对所述待训练重构模型进行训练,以获得所述重构模型;
其中,所述将所述第一训练特征向量输入到待训练重构模型中,获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据;根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据,对所述待训练重构模型进行训练,以获得所述重构模型,包括:
将所述第一训练特征向量按照预设时长进行分组,获得多组第二训练特征向量;
分别将多组所述第二训练特征向量输入到所述待训练重构模型中,获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据;
根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据,对所述待训练重构模型进行训练,以获得所述重构模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始飞行数据进行特征提取,获得初始特征向量,包括:
剔除所述初始飞行数据中的所述异常飞行数据,获得第一剔除飞行数据;
采用插值法对所述第一剔除飞行数据进行插值修复,获得输入飞行数据;
对所述输入飞行数据进行特征提取,获得所述初始特征向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据,包括:
根据分类依据获取所述初始特征向量的分类类别;其中,所述分类依据包括所述目标飞机的型号;
根据所述分类类别将所述初始特征向量输入到相应的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据;其中,所述初始飞行数据的类别和所述训练飞行数据的类别一致。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据,包括:
将所述初始特征向量按照所述预设时长进行分组,获得多组中间特征向量;
分别将多组所述中间特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据。
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