[发明专利]一种飞行参数数据重构方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210581518.3 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114662625B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 刘尧;李南伯;张新月 申请(专利权)人: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 杨子亮
地址: 610092 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 飞行 参数 数据 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种飞行参数数据重构方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标飞机的初始飞行数据;其中,所述初始飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据;

对所述初始飞行数据进行预处理,以确定所述初始飞行数据中的异常飞行数据;

对所述初始飞行数据进行特征提取,获得初始特征向量;

将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据;

基于所述重构飞行数据对所述异常飞行数据进行修复;

在所述获取目标飞机的初始飞行数据之前,所述方法还包括:

获取多架飞机的训练飞行数据;

对所述训练飞行数据进行特征提取,获得第一训练特征向量;

将所述第一训练特征向量输入到待训练重构模型中,获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据;

根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据,对所述待训练重构模型进行训练,以获得所述重构模型;

其中,所述将所述第一训练特征向量输入到待训练重构模型中,获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据;根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据,对所述待训练重构模型进行训练,以获得所述重构模型,包括:

将所述第一训练特征向量按照预设时长进行分组,获得多组第二训练特征向量;

分别将多组所述第二训练特征向量输入到所述待训练重构模型中,获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据;

根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据,对所述待训练重构模型进行训练,以获得所述重构模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始飞行数据进行特征提取,获得初始特征向量,包括:

剔除所述初始飞行数据中的所述异常飞行数据,获得第一剔除飞行数据;

采用插值法对所述第一剔除飞行数据进行插值修复,获得输入飞行数据;

对所述输入飞行数据进行特征提取,获得所述初始特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据,包括:

根据分类依据获取所述初始特征向量的分类类别;其中,所述分类依据包括所述目标飞机的型号;

根据所述分类类别将所述初始特征向量输入到相应的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据;其中,所述初始飞行数据的类别和所述训练飞行数据的类别一致。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据,包括:

将所述初始特征向量按照所述预设时长进行分组,获得多组中间特征向量;

分别将多组所述中间特征向量输入到训练获得的重构模型中,获得所述重构模型输出的重构飞行数据。

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