[发明专利]一种飞行参数数据重构方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种飞行参数数据重构方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该飞行参数数据重构方法通过获取目标飞机的初始飞行数据；其中，所述初始飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据；对所述初始飞行数据进行预处理，以确定所述初始飞行数据中的异常飞行数据；对所述初始飞行数据进行特征提取，获得初始特征向量；将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中，获得所述重构模型输出的重构飞行数据；基于所述重构飞行数据对所述异常飞行数据进行修复。该飞行参数数据重构方法基于训练获得的重构模型完成对异常飞行数据的修复，提高了飞行数据的修复准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种飞行参数数据重构方法、装置、设备及介质。

背景技术

为了保障飞行的安全，飞机需要将其飞行过程中所产生的飞行数据传回地面。但是，在飞机的飞行数据的传输过程中经常会出现误码，为了保证后期数据显示和分析的准确性，需要对误码进行修复。

现有的误码修复方法主要有插值算法，包括：线性插值和样条插值算法等，但是，采用插值法对误码进行修复的准确度较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种飞行参数数据重构方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中误码修复准确度较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请的实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种飞行参数数据重构方法，包括以下步骤：

获取目标飞机的初始飞行数据；其中，所述初始飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据；

对所述初始飞行数据进行预处理，以确定所述初始飞行数据中的异常飞行数据；

对所述初始飞行数据进行特征提取，获得初始特征向量；

将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中，获得所述重构模型输出的重构飞行数据；

基于所述重构飞行数据对所述异常飞行数据进行修复。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述初始飞行数据进行特征提取，获得初始特征向量，包括：剔除所述初始飞行数据中的所述异常飞行数据，获得第一剔除飞行数据；采用插值法对所述第一剔除飞行数据进行插值修复，获得输入飞行数据；对所述输入飞行数据进行特征提取，获得所述初始特征向量。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述初始特征向量输入到训练获得的重构模型中，获得所述重构模型输出的重构飞行数据，包括：根据分类依据获取所述初始特征向量的分类类别；其中，所述分类依据包括所述目标飞机的型号；根据所述分类类别将所述初始特征向量输入到相应的重构模型中，获得所述重构模型输出的重构飞行数据。

在第一方面的一种可能实现方式中，在所述获取目标飞机的初始飞行数据之前，所述方法还包括：获取多架飞机的训练飞行数据；对所述训练飞行数据进行特征提取，获得第一训练特征向量；将所述第一训练特征向量输入到待训练重构模型中，获得所述待训练重构模型输出的待训练重构飞行数据；根据所述待训练重构飞行数据以及所述训练飞行数据，对所述待训练重构模型进行训练，以获得所述重构模型。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述训练飞行数据包括至少两种类别的相互关联的飞行数据；其中，所述初始飞行数据的类别和所述训练飞行数据的类别一致。