[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐方法包括：

获取与营销活动关联的用户行为；

解析所述用户行为，得到所述营销活动对应的若干营销路径与营销产品；

获取所述用户行为对应用户的基本属性，并根据所述基本属性构建用户画像；

获取所述营销路径与所述营销产品对应的营销属性信息，并根据所述营销属性信息与所述用户画像构建营销链路图；

获取目标用户画像，并从所述营销链路图中获取与所述目标用户画像对应的目标营销活动与目标营销路径；

按照所述目标营销路径将所述目标营销活动推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述获取与营销活动关联的用户行为包括：

获取所述营销活动对应的营销时间；

采集用户参与所述营销活动的参与时间；

当所述营销时间与所述参与时间匹配时，确定所述参与时间对应的用户，并从确定的用户中抽取与所述营销活动关联的用户行为。

3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述解析所述用户行为，得到所述营销活动对应的若干营销路径与营销产品包括：

获取所述用户行为对应的行为日志；

检测所述行为日志中是否包含预设营销路径关键词与预设营销产品关键词；

当检测结果为所述行为日志中包含所述预设营销路径关键词与所述预设营销产品关键词时，确定所述预设营销路径关键词的第一目标位置以及所述预设营销产品关键词的第二目标位置；

抽取所述第一目标位置处的日志内容作为所述营销活动对应的若干营销路径，以及抽取所述第二目标位置处的日志内容作为所述营销活动对应的若干营销产品。

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户行为对应用户的基本属性，并根据所述基本属性构建用户画像包括：

确定所述用户行为对应的用户编码，并获取与所述用户编码关联的基本属性；

对所述基本属性进行核心语义提取，得到若干指标项以及所述指标项对应的指标值；

根据所述指标值遍历预先设置的指标值与属性标签的映射关系，得到所述属性语义对应的目标属性标签；

根据所述目标属性标签确定用户画像。

5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述获取所述营销路径与所述营销产品对应的营销属性信息包括：

获取所述用户行为对应的用户编码；

检测是否存在与所述用户编码关联的反馈内容；

当检测结果为存在与所述用户编码关联的反馈内容时，解析所述反馈内容，并检测所述反馈内容中是否存在第一预设关键词与第二预设关键词；

当检测结果为所述反馈内容中存在所述第一预设关键词与所述第二预设关键词时，获取所述第一预设关键词对应的反馈内容为营销路径反馈内容，并获取所述第二预设关键词对应的反馈内容为营销产品反馈内容；

按照预设数据格式组合所述营销路径反馈内容与所述营销产品反馈内容，得到营销属性信息。

6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述营销属性信息与所述用户画像构建营销链路图包括：

获取所述用户画像对应的用户集以及所述用户集中每一用户对应的用户编码；

获取与所述用户编码关联的所述营销属性信息；

解析所述营销属性信息，得到营销路径标签与营销产品标签；

以所述用户画像为初始节点，所述营销产品为第一终止节点、所述营销路径为第二终止节点构建初始链路图；

分别添加所述营销产品标签至所述第一终止节点上，并添加所述营销路径标签至所述第二终止节点上，得到营销链路图。