[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术，提供一种产品推荐方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取与营销活动关联的用户行为；解析所述用户行为，得到所述营销活动对应的若干营销路径与营销产品；获取所述用户行为对应用户的基本属性，并根据所述基本属性构建用户画像；获取所述营销路径与所述营销产品对应的营销属性信息，并根据所述营销属性信息与所述用户画像构建营销链路图；获取目标用户画像，并从所述营销链路图中获取与所述目标用户画像对应目标营销活动与目标营销路径；按照所述目标营销路径将所述目标营销活动推荐给目标用户。本申请能够提高产品推荐的准确性，促进智慧城市的快速发展。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

任何的项目及产品销售中，由于各类用户的需求不同，依据用户的需求来推荐所匹配的产品是最为高效的销售方式。目前，在金融、保险等领域中，会对用户的相关信息进行分析，推断出用户可能会感兴趣的产品，并将这些可能会感兴趣产品推荐给用户。在对用户进行产品推荐时，被推荐产品的准确性直接影响到最终的推荐效果。

在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下技术问题：现有的产品推荐方法多侧重于从产品本身的维度学习回归得到产品的推荐价值，一定程度上忽略了用户的行为特征对产品推荐的重要作用，会导致产品推荐的准确性较低。

因此，有必要提供一种产品推荐方法，能够提高产品推荐的准确性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种产品推荐方法、产品推荐装置、计算机设备及存储介质，能够提高产品推荐的准确性。

本申请实施例第一方面提供一种产品推荐方法，所述产品推荐方法包括：

获取与营销活动关联的用户行为；

解析所述用户行为，得到所述营销活动对应的若干营销路径与营销产品；

获取所述用户行为对应用户的基本属性，并根据所述基本属性构建用户画像；

获取所述营销路径与所述营销产品对应的营销属性信息，并根据所述营销属性信息与所述用户画像构建营销链路图；

获取目标用户画像，并从所述营销链路图中获取与所述目标用户画像对应的目标营销活动与目标营销路径；

按照所述目标营销路径将所述目标营销活动推荐给所述目标用户。

进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述获取与营销活动关联的用户行为包括：

获取所述营销活动对应的营销时间；

采集用户参与所述营销活动的参与时间；

当所述营销时间与所述参与时间匹配时，确定所述参与时间对应的用户，并从确定的用户中抽取与所述营销活动关联的用户行为。

进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述解析所述用户行为，得到所述营销活动对应的若干营销路径与营销产品包括：

获取所述用户行为对应的行为日志；

检测所述行为日志中是否包含预设营销路径关键词与预设营销产品关键词；

当检测结果为所述行为日志中包含所述预设营销路径关键词与所述预设营销产品关键词时，确定所述预设营销路径关键词的第一目标位置以及所述预设营销产品关键词的第二目标位置；

抽取所述第一目标位置处的日志内容作为所述营销活动对应的若干营销路径，以及抽取所述第二目标位置处的日志内容作为所述营销活动对应的若干营销产品。

进一步地，在本申请实施例提供的上述产品推荐方法中，所述获取所述用户行为对应用户的基本属性，并根据所述基本属性构建用户画像包括：