[发明专利]数据查询方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210590224.7 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN115048469A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 黄杰;姜婧妍;张雪岩;位凯志;古亮 申请(专利权)人: 深信服科技股份有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/901;G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/2458
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 周艳;浦彩华
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:

基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图,将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度;

根据至少一个所述设定类型的维度,为每个聚合组对应生成至少一个物化视图;

基于生成的物化视图进行数据查询;其中,

所述第一有向图基于至少一个第一关联规则和所述至少一个第一关联规则中的每个第一关联规则的置信度构建得到;每个第一关联规则表征所述第一有向图对应的聚合组的两个维度的关联规则。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图,将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度,包括:

将聚合组中满足第一设定条件的至少一个维度确定为必须维度类型的维度;其中,

所述第一设定条件表征对应维度在设定SQL信息中出现次数大于第一设定阈值,且属于所述第一频繁项集;所述设定SQL信息用于构建所述设定数据模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图,将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度,包括:

将第一维度集合的每个维度确定为联合维度类型的维度;其中,

所述第一维度集合的所有维度可以构成互为相反路径的第一路径和第二路径,且对应的第一差值小于第二设定阈值;所述第一差值表征所述第一路径的权值与所述第二路径的权值之间的差值的绝对值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图,将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度,包括:

遍历第一有向图,并在遍历所述第一有向图时,将所述第一有向图中满足第二设定条件的第一维度加入第二维度集合后,重新遍历所述第一有向图,直到所述第一有向图中不存在满足所述第二设定条件的维度,将第二维度集合的每个维度确定为层级维度类型的维度;其中,

所述第二设定条件表征对于第二维度集合的任一维度存在指向第一维度的单向路径,且第二维度集合的任一维度与第一维度的关系满足第三设定条件。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第三设定条件包括:

在第二维度集合的维度和第一维度之间有且仅有一条单向路径;

和/或,

在第二维度集合的维度和第一维度之间存在第三路径和第四路径的情况下,第二差值大于第三设定阈值;其中,

所述第三路径与所述第四路径互为相反路径;所述第二差值表征所述第三路径的权值与所述第四路径的权值之间的差值的绝对值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在所述将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度之前,所述方法还包括:

基于设定数据模型构建第一无向图;

根据所述第一无向图中的连接关系,确定所述设定数据模型的至少一个聚合组。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一无向图中的连接关系,确定所述设定数据模型的至少一个聚合组时,所述方法包括:

将所述第一无向图对应的第三维度集合确定为所述设定数据模型的聚合组;其中,

所述第三维度集合表征所述第一无向图对应的最大连通图的维度集合。

8.一种数据查询装置,其特征在于,包括:

第一处理单元,用于基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图,将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度;

生成单元,用于根据至少一个所述设定类型的维度,为每个聚合组对应生成至少一个物化视图;

查询单元,用于基于生成的物化视图进行数据查询;其中,

所述第一有向图基于至少一个第一关联规则和所述至少一个第一关联规则中的每个第一关联规则的置信度构建得到;每个第一关联规则表征所述第一有向图对应的聚合组的两个维度的关联规则。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深信服科技股份有限公司,未经深信服科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210590224.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top