[发明专利]数据查询方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图，将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度；根据至少一个设定类型的维度，为每个聚合组对应生成至少一个物化视图；基于生成的物化视图进行数据查询；其中，第一有向图基于至少一个第一关联规则和至少一个第一关联规则中的每个第一关联规则的置信度构建得到。在上述方案中，基于对应的频繁项集和/或有向图进行聚合组的维度类型识别，减少了数据查询过程中维度类型识别耗费的算力与时间，支持处理更多SQL信息从而提高数据查询的精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

数据仓库(DW，Data Warehouse)是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于联机事务处理过程(OLTP，OnLine Transaction Processing)系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以联机分析处理(OLAP，Online Analytical Processing)系统的分析需求为目的。OLAP的查询需要基于预计算得到的物化视图集(又称为数据立方体，Cube)实现。相关技术中，OLAP的查询精准度低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术存在的OLAP的查询精准度低的问题。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供了一种数据查询方法，所述方法包括：

基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图，将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度；

根据至少一个所述设定类型的维度，为每个聚合组对应生成至少一个物化视图；

基于生成的物化视图进行数据查询；其中，

所述第一有向图基于至少一个第一关联规则和所述至少一个第一关联规则中的每个第一关联规则的置信度构建得到；每个第一关联规则表征所述第一有向图对应的聚合组的两个维度的关联规则。

其中，上述方案中，所述基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图，将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度，包括：

将聚合组中满足第一设定条件的至少一个维度确定为必须维度类型的维度；其中，

所述第一设定条件表征对应维度在设定SQL信息中出现次数大于第一设定阈值，且属于所述第一频繁项集；所述设定SQL信息用于构建所述设定数据模型。

上述方案中，所述基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图，将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度，包括：

将第一维度集合的每个维度确定为联合维度类型的维度；其中，

所述第一维度集合的所有维度可以构成互为相反路径的第一路径和第二路径，且对应的第一差值小于第二设定阈值；所述第一差值表征所述第一路径的权值与所述第二路径的权值之间的差值的绝对值。

上述方案中，所述基于设定数据模型的每个聚合组对应的第一频繁项集和/或第一有向图，将聚合组中的至少一个维度确定为设定类型的维度，包括：

遍历第一有向图，并在遍历所述第一有向图时，将所述第一有向图中满足第二设定条件的第一维度加入第二维度集合后，重新遍历所述第一有向图，直到所述第一有向图中不存在满足所述第二设定条件的维度，将第二维度集合的每个维度确定为层级维度类型的维度；其中，