[发明专利]排产优化方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种排产优化方法，其特征在于，包括：

加载排产基础数据；

基于最优化算法，根据所述排产基础数据设定排产参数；

基于启发式算法，根据所述排产参数和所述排产基础数据得到排产计划。

2.根据权利要求1所述的排产优化方法，其特征在于，所述基于最优化算法，根据所述排产基础数据设定排产参数，包括：

通过最优化算法模型，根据所述排产基础数据构建排产优先级模型，所述排产基础数据包括物料数据、工艺流程数据、工艺设备数据、工艺流程与工艺设备的对应关系数据、产能数据、班次数据中的一种或多种；

通过优化器求解所述排产优先级模型以得到所述排产参数，所述排产参数包括订单交期、订单优先级、物料优先级、工艺优先级、设备优先级中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的排产优化方法，其特征在于，所述最优化算法模型包括混合整数规划算法模型，所述通过所述最优化算法模型，根据所述排产基础数据构建排产优先级模型，包括：

通过所述混合整数规划算法模型，根据所述排产基础数据构建物料优先级模型。

4.根据权利要求3所述的排产优化方法，其特征在于，所述物料优先级模型为：

其中，Pr^dem为订单的优先级，q^dem为订单的计划，Q^dem为订单的需求量；STOCK_item为item的库存量，为订单dem对item的消耗量，为订单dem中生产单位产品item的消耗量，GROUP^dem为订单dem中的替代组。

5.根据权利要求2或3所述的排产优化方法，其特征在于，所述最优化算法模型包括线性规划算法模型，所述通过所述最优化算法模型，根据所述排产基础数据构建排产优先级模型，包括：

通过所述线性规划算法模型，根据所述排产基础数据构建线体优先级模型。

6.根据权利要求5所述的排产优化方法，其特征在于，所述线体优先级模型为：

其中，Pr^dem为订单的优先级，q^dem为订单的计划，Q^dem为订单的需求量，Capa^line为线体line的生产能力，为订单对线体line的消耗量，为订单dem中生产单位产品item的消耗量。

7.根据权利要求1所述的排产优化方法，其特征在于，所述排产优化方法还包括：

基于用户输入，调整所述排产参数。

8.一种排产优化装置，其特征在于，所述排产优化装置包括：

加载模块，用于加载排产基础数据；

设定模块，用于基于最优化算法，根据所述排产基础数据设定排产参数；

排产模块，用于基于启发式算法，根据所述排产参数和所述排产基础数据得到排产计划。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的排产优化方法。

10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的排产优化方法。