[发明专利]排产优化方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种排产优化方法、排产优化装置、电子设备和存储介质。排产优化方法包括：加载排产基础数据，基于最优化算法，根据排产基础数据设定排产参数，基于启发式算法，根据排产参数和排产基础数据得到排产计划。本申请的排产优化方法通过启发式算法可以在合理的时间内快速生产启发式算法排产所需的部分关键参数，使得启发式算法可以制定出满足了生产复杂需求又能提升产能的排产计划。

技术领域

本申请涉及生产制造技术领域，特别涉及一种排产优化方法、排产优化装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

生产计划是企业对生产任务做出统筹安排，是企业经营计划的重要组成部分，以及企业进行生产管理的重要依据。对于高端制造行业而言，存在工艺路径长，物料、工艺及设备替代关系繁多等特点，给制定生产计划带了诸多不便，因此，如何设计出既满足复杂需求又能提升产能的生产计划对于企业生产成了亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施方式提供了一种排产优化方法、排产优化装置、电子设备及计算机可读存储介质。

本申请实施方式的排产优化方法，包括：

加载排产基础数据；

基于最优化算法，根据所述排产基础数据设定排产参数；

基于启发式算法，根据所述排产参数和所述排产基础数据得到排产计划。

在某些实施方式中，所述基于最优化算法，根据所述排产基础数据设定排产参数，包括：

通过所述最优化算法的最优化算法模型，根据所述排产基础数据构建排产优先级模型，所述排产基础数据包括物料数据、工艺流程数据、工艺设备数据、工艺流程与工艺设备的对应关系数据、产能数据、班次数据中的一种或多种；

通过所述最优化算法的优化器求解所述排产优先级模型以得到所述排产参数，所述排产参数包括订单交期、订单优先级、物料优先级、工艺优先级、设备优先级的一种或多种。

在某些实施方式中，所述最优化算法模型包括混合整数规划算法模型，所述通过所述最优化算法的最优化算法模型，根据所述排产基础数据构建排产优先级模型，包括：

通过所述混合整数规划算法模型，根据所述排产基础数据构建物料优先级模型。

在某些实施方式中，所述物料优先级模型为：

其中，Pr^dem为订单的优先级，q^dem为订单的计划，Q^dem为订单的需求量；STOCK_item为item的库存量，为订单dem对item的消耗量，为订单dem中生产单位产品item的消耗量，GROUP^dem为订单dem中的替代组。

在某些实施方式中，所述最优化算法模型包括线性规划算法模型，所述通过所述最优化算法的最优化算法模型，根据所述排产基础数据构建排产优先级模型，包括：

通过所述线性规划算法模型，根据所述排产基础数据构建线体优先级模型。

在某些实施方式中，所述线体优先级模型为：