[发明专利]一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置在审
申请号: | 202210596887.X | 申请日: | 2022-05-30 |
公开(公告)号: | CN114789019A | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 孟庆德 | 申请(专利权)人: | 江苏宇创新型防火材料有限公司 |
主分类号: | B01F33/83 | 分类号: | B01F33/83;B01F35/20;B01F35/71;G01N21/84 |
代理公司: | 南京勤行知识产权代理事务所(普通合伙) 32397 | 代理人: | 史应俊 |
地址: | 221600 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生产 室内 膨胀 钢结构 防火 涂料 装置 | ||
1.一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,包括主体(1),所述主体(1)的顶部设置有进料口(2),所述主体(1)包括碾压罐(3)和搅拌罐(4),所述碾压罐(3)的内部安装有碾压结构(5),所述碾压结构(5)位于进料口(2)的一侧,所述碾压结构(5)包括液压驱动器(6)、传动轴(7)和碾压板(8),所述液压驱动器(6)的一端连接有传动轴(7),所述传动轴(7)的一端连接有碾压板(8),所述搅拌罐(4)的内部设置有搅拌装置(9),所述搅拌装置(9)包括驱动电机(10)、搅拌轴(11)和搅拌棒(12),所述驱动电机(10)的一端连接有搅拌轴(11),所述搅拌轴(11)的一端连接有搅拌棒(12),所述碾压罐(3)位于搅拌罐(4)的顶部,所述碾压罐(3)和搅拌罐(4)之间设置有翻转结构(13),所述翻转结构(13)包括翻转电机(14)、翻转轴(15)和翻转板(16),所述翻转电机(14)的一端连接有翻转轴(15),所述翻转轴(15)的一端连接有翻转板(16),所述碾压罐(3)的内壁上安装有摄像头(17),所述摄像头(17)用于检测碾压罐(3)内部的图像,并将图像发送至智能控制端(18),所述智能控制端(18)包括图像预处理模块(19)、智能检测装置(20)和控制端(21),所述图像预处理模块(19)用于对图像进行预处理,并将预处理后的图像发送至智能检测装置(20),所述图像智能检测装置(20)根据检测的图像进行特征提取,提取出数据之后发送至控制端(21),所述控制端(21)用于控制翻转结构(13)和碾压结构(5)的运作。
2.根据权利要求1所述的一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,所述搅拌罐(4)的一侧设置有进水管道(22),所述搅拌罐(4)的内部设置有视觉检测器(23),所述视觉检测器(23)将搅拌的图像发送至智能控制端(18),所述智能控制端(18)对图像进行预处理后,进行数据提取,并将提取后的数据发送至控制端(21),所述控制端(21)采用强化学习算法调整进水管道(22)的进气速率和搅拌装置(9)的功率。
3.根据权利要求2所述的一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,所述强化学习算法将第n个周期时的策略指令的搅拌质量作为评价值q,将当前进气速率和搅拌装置的功率作为当前状态值,通过强化学习模型进行调整,确定关系增强的矩阵,得到当前最佳的策略指令;
所述强化学习的评价值q的算法如下:
其中,q为第d个周期时的策略指令的评价值,表示在第d个周期时路径上的策略指令的误差值,所述q学习算法的计算公式为
S表示当前的状态,a表示当前的动作,s表示下一个状态,表示下一个动作,λ为贪婪因子,0λ1,一般设置为0.8;Q表示的是,在状态s下采取动作a能够获得的期望最大收益,R是立即获得的收益,而未来一期的收益则取决于下一阶段的动作。
4.根据权利要求1所述的一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,所述图像预处理模块(19)对图像依次执行灰度处理、归一化处理,得到预处理图像,所述智能检测装置(20)采用ResNet-50网络结构,所述ResNet-50网络结构包括由卷积到批标准化到激活Relu函数的卷积单元形式的网络结构组成。
5.根据权利要求1所述的一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,所述液压驱动器(6)位于主体(1)的顶部,所述传动轴(7)贯穿碾压罐(3)延伸至碾压罐(3)的内部,所述碾压板(8)位于碾压罐(3)的内部。
6.根据权利要求1所述的一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,所述驱动电机(10)位于搅拌罐(4)的底部,所述搅拌轴(11)从下至上贯穿搅拌罐(4)并延伸至搅拌罐(4)的内部,所述搅拌棒(12)位于搅拌罐(4)的内部。
7.根据权利要求1所述的一种生产室内非膨胀钢结构防火涂料的装置,其特征在于,所述搅拌罐(4)的另一侧安装有出料口(24),所述搅拌棒(12)呈倒“山”字形。
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