[发明专利]一种基于水域多维信息数据处理方法

权利要求书

1.一种基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对水域浅表层进行水域信息监控，建立监控信息数据库，存储监控信息；

S2、根据监控信息提取其中监控点清晰图像，剔除模糊图像以及无关图像，生成监控点清晰图像信息；

S3、根据监控点清晰图像信息判断水域浅表层异常信息，汇总所有水域浅表层异常信息，生成汇总信息；

S4、建立无关变量数据库，根据无关变量数据库排除汇总信息中的无关变量，生成最终判断信息；

S5、根据最终判断信息，分析该监控水域污染信息；

S6、结合不同污染信息，得出水域污染情况以及水域污染程度。

2.根据权利要求1所述的基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于：所述S1中监控方法包括如下步骤：

S1.1、通过监控判断水域异常区域宽泛，选取其中异常度明显的区域作为监控区域；

S1.2、对选取的异常水域区域进行多角度监控拍摄；

S1.3、将拍摄完成的视频信息进行整合。

3.根据权利要求2所述的基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于：所述S1.1中水域异常区域宽泛判断采用宽泛性判断算法，其算法公式如下所示：

R＝V₀tsin∝

T＝[S₁，S₂，…，S_n]；

T^*＝S_best；

其中S为所测量的水域异常区域总面积，π为圆周率，R₁～R_n为所测量的水域异常区域各个位置的对应的半径，V₀为光速，t为摄像点发射测量光线投影到测量点所花费的时间，∝为摄像点偏移角度，S₁～S_n为水域不同异常区域的总面积，T为水域不同异常区域的总面积集合，S_best为最高水域异常区域总面积，T^*为宽泛性最佳的水域异常区域。

4.根据权利要求1所述的基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于：所述S2中图像选取方法包括如下步骤：

S2.1、将监控视频进行分帧处理，生成多个分帧图像；

S2.2、按照初始顺序对各个分帧图像进行排序处理；

S2.3、判断各个分帧图像画面清晰度，将其中模糊图像选取，并剔除，剩余分帧图像仍按照初始顺序排序；

S2.4、对剩余分帧图像中进行筛分处理，将其中无关图像进行删除，最终剩余图像作为监控点清晰图像进行输出。

5.根据权利要求1所述的基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于：所述S3中水域浅表层异常信息判断方法如下所示：

S3.1、首先判断水域浅表层异常为颜色异常或者悬飘物异常，得出判断信息；

S3.2、根据判断信息得出水域浅表层异常分类情况；

S3.3、将各个水域浅表层异常情况进行汇总处理。

6.根据权利要求5所述的基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于：所述S3.1中悬飘物异常判断采用单位密度判断算法，其算法公式如下所示：

S_m＝dL；

其中S_m为确定的单位区域面积，d为该单位区域的长度，L为该单位区域的宽度，D为该单位区域内的悬飘物个数，L₁为竖向两个相邻悬飘物间隔，L₂为纵向两个相邻悬飘物间隔，ρ为单位区域内悬飘物密度。

7.根据权利要求1所述的基于水域多维信息数据处理方法，其特征在于：所述S4中无关变量排除方法步骤如下：

S4.1、提取水域浅表层异常信息，选取水域浅表层异常信息特征点；

S4.2、该将该异常信息特征点与无关变量数据库进行特征点比对；

S4.3、判断该异常信息是否为无关变量，得出判断结果。