[发明专利]一种基于水域多维信息数据处理方法

说明书

本发明涉及水域多维信息技术领域，具体地说，涉及一种基于水域多维信息数据处理方法。其包括如下步骤：对水域浅表层进行水域信息监控，建立监控信息数据库，存储监控信息；根据监控信息提取其中监控点清晰图像，剔除模糊图像以及无关图像，生成监控点清晰图像信息；根据监控点清晰图像信息判断水域浅表层异常信息，汇总所有水域浅表层异常信息，生成汇总信息；建立无关变量数据库，根据无关变量数据库排除汇总信息中的无关变量，生成最终判断信息；根据最终判断信息，分析该监控水域污染信息；结合不同污染信息，得出水域污染情况以及水域污染程度。本发明中，通过提前对无关变量进行判断并剔除，减少无关变量对后期判断的影响，提高分析效率。

技术领域

本发明涉及水域多维信息技术领域，具体地说，涉及一种基于水域多维信息数据处理方法。

背景技术

水域，是指江河、湖泊、运河、渠道、水库、水塘及其管理范围和水工设施，不包括海域和在耕地上开挖的鱼塘，水域信息即为水域判断水域状态的信息，近年来，人口密度越来越大，水域周边的居民人口大量增加，随之而来就是水域污染程度的激增，导致水域质量大幅度下降，严重危害到水域生物的生长环境，对于水域环境的保护刻不容缓。

对于水域环境的保护，首先需要对水域进行监测，以判断水域环境，现有的监测方式大多数采用摄像监控，通过观察水域悬浮物以及颜色变换，判断水域污染源以及污染程度，该种监测方式很容易造成误判，对于一些特殊天气或者人为原因造成的水域异常，无法对其进行分析，同时当出现多种水域异常时，只能单个原因逐步分析，分析效率过低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于水域多维信息数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，提供了一种基于水域多维信息数据处理方法，包括如下步骤：

S1、对水域浅表层进行水域信息监控，建立监控信息数据库，存储监控信息；

S2、根据监控信息提取其中监控点清晰图像，剔除模糊图像以及无关图像，生成监控点清晰图像信息；

S3、根据监控点清晰图像信息判断水域浅表层异常信息，汇总所有水域浅表层异常信息，生成汇总信息；

S4、建立无关变量数据库，根据无关变量数据库排除汇总信息中的无关变量，生成最终判断信息；

S5、根据最终判断信息，分析该监控水域污染信息；

S6、结合不同污染信息，得出水域污染情况以及水域污染程度。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1中监控方法包括如下步骤：

S1.1、通过监控判断水域异常区域宽泛，选取其中异常度明显的区域作为监控区域；

S1.2、对选取的异常水域区域进行多角度监控拍摄；

S1.3、将拍摄完成的视频信息进行整合。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1.1中水域异常区域宽泛判断采用宽泛性判断算法，其算法公式如下所示：

R＝V₀t sin∝

T＝[S₁，S₂，…，S_n]；

T^*＝S_best；