[发明专利]电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述电动汽车充电提醒方法包括：

获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；

根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；

若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。

2.如权利要求1所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述预设警示阈值包括预设第一警示阈值和预设第二警示阈值，所述预设第一警示阈值大于所述预设第二警示阈值，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：

若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个第一充电站的充电站信息；

根据各所述充电站信息，输出充电提示信息。

3.如权利要求2所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述充电站信息包括当前充电单价以及各所述第一充电站对应的第一空闲充电桩数量，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：

若在各所述第一充电站中，检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则输出充电提示信息以及所述目标充电站的位置信息。

4.如权利要求2所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：

若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息。

5.如权利要求2所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：

若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第二距离范围内的至少一个第二充电站的第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，所述预设第二距离范围大于所述预设第一距离范围；

输出充电提示信息，以及各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量。

6.如权利要求1所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述第一状态信息包括天气信息、气温信息、路况信息和当地活动信息，所述根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤包括：

将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预置的训练后的耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量。

7.如权利要求6所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预设耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤之前，还包括：

获取所述电动汽车的车辆注册信息；

根据所述车辆注册信息，确定所述电动汽车的目标分类；

获取预设历史时间段中所述目标分类对应的历史数据集，其中，所述历史数据集包括历史状态信息和历史耗电量；

将所述历史数据集作为所述目标分类对应的训练集，对预置的长短期记忆网络模型进行训练，得到所述目标分类对应的训练后的耗电量预测模型。