[发明专利]一种高压输电长线路故障跳闸事件分析处理方法和系统

权利要求书

1.一种高压输电长线路故障跳闸事件分析处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据线路上各监测装置的动作信息和时标信息进行故障判断和处理，具体包括：

获取线路上各监测装置的动作信息和对应的时标信息；

根据各装置的所述时标信息进行时间转换，统一到同一时间轴上之后对各装置的所述动作信息进行判断，若所述监测装置发生故障，则转入检修操作，所述时间转换根据如下公式进行：

fy（t）=f（0）+f₀（t）+f（yz）

其中，fy（t）是重新映射的时间轴，f（0）是启动记录的实际时间，f₀（t）是各监测装置的相对时间，f（yz）是各监测装置的修正参数；

若所述线路上各监测装置均无故障，则继续后续步骤；

获取线路的环境参数，利用相关性计算方法计算线路故障与外部影响因素之间的相关性；

将计算出的所述相关性与预设的外部影响阈值和内部影响阈值进行比较，根据比较结果确定引起线路故障的影响因素，所述影响因素包括所述外部影响因素和内部影响因素，提取历史数据对所述线路故障的影响因素进行进一步确定并处理；

基于线路一、二次设备的健康度对线路设备、线路控制回路以及后台信号进行故障判断和处理。

2.根据权利要求1所述的高压输电长线路故障跳闸事件分析处理方法，其特征在于，所述环境参数具体包括：

线路发生故障时故障点的图像数据、故障点的历史图像数据、故障点的雷击数据。

3.根据权利要求2所述的高压输电长线路故障跳闸事件分析处理方法，其特征在于，利用相关性计算方法计算线路故障与外部影响因素之间的相关性，具体包括：

构建考虑障碍物因素和大气因素的相关性计算式，所述相关性计算式具体为：

式中，表示相关性，x0为影响因素，x0=0表示障碍物因素，x0=1表示大气因素，、、、分别为位置因素、时间因素、频次因素、大小因素，、、、分别为区域、时间、落雷次数、落雷大小，为故障测距与位置因素的相关性，为故障测距与时间因素的相关性，为区域范围内发生数的相关性，为区域范围内落雷大小的相关性，表示修正系数；

利用所述线路发生故障时故障点的图像数据和所述故障点的历史图像数据确定故障点是否存在障碍物，若是，则根据时的相关性计算式确定当前情况下的相关性，否则，继续后续步骤；

基于所述故障点的雷击数据利用时的相关性计算式计算当前情况下的相关性。

4.一种高压输电长线路故障跳闸事件分析处理系统，其特征在于，包括：强送判断模块；

所述强送判断模块包括逻辑判断单元、故障影响判断单元和设备判断单元；

所述逻辑判断单元用于根据线路上各监测装置的动作信息和时标信息进行故障判断和处理，具体用于：

获取线路上各监测装置的动作信息和对应的时标信息；

根据各装置的所述时标信息进行时间转换，统一到同一时间轴上之后对各装置的所述动作信息进行判断，若所述监测装置发生故障，则转入检修操作，所述时间转换根据如下公式进行：

fy（t）=f（0）+f₀（t）+f（yz）

其中，fy（t）是重新映射的时间轴，f（0）是启动记录的实际时间，f₀（t）是各监测装置的相对时间，f（yz）是各监测装置的修正参数；

若所述线路上各监测装置均无故障，则继续后续步骤；

所述故障影响判断单元用于获取线路的环境参数，利用相关性计算方法计算线路故障与外部影响因素之间的相关性；还用于将计算出的所述相关性与预设的外部影响阈值和内部影响阈值进行比较，根据比较结果确定引起线路故障的影响因素，所述影响因素包括所述外部影响因素和内部影响因素，提取历史数据对所述线路故障的影响因素进行进一步确定并处理；

所述设备判断单元用于基于线路一、二次设备的健康度对线路设备、线路控制回路以及后台信号进行故障判断和处理。

5.根据权利要求4所述的高压输电长线路故障跳闸事件分析处理系统，其特征在于，所述环境参数具体包括：

线路发生故障时故障点的图像数据、故障点的历史图像数据、故障点的雷击数据。

6.根据权利要求5所述的高压输电长线路故障跳闸事件分析处理系统，其特征在于，所述故障影响判断单元包括外部影响判断单元，所述外部影响判断单元具体用于：

构建考虑障碍物因素和大气因素的相关性计算式，所述相关性计算式具体为：

式中，表示相关性，x0为影响因素，x0=0表示障碍物因素，x0=1表示大气因素，、、、分别为位置因素、时间因素、频次因素、大小因素，、、、分别为区域、时间、落雷次数、落雷大小，为故障测距与位置因素的相关性，为故障测距与时间因素的相关性，为区域范围内发生数的相关性，为区域范围内落雷大小的相关性，表示修正系数；

利用所述线路发生故障时故障点的图像数据和所述故障点的历史图像数据确定故障点是否存在障碍物，若是，则根据时的相关性计算式确定当前情况下的相关性，否则，继续后续步骤；

基于所述故障点的雷击数据利用时的相关性计算式计算当前情况下的相关性；

利用所述相关性确定线路故障是否为外部影响因素所引发。