[发明专利]一种药品零售行业风险监管方法、系统和设备

权利要求书

1.一种药品零售行业风险监管方法，其特征在于，包括：

采集零售药店的多种业务行为数据，并将数据预处理后分类存储在各数据库中；

利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险因素值、风险优先级以及风险权重；

根据所述风险因素值、所述风险优先级以及所述风险权重计算药店的销售风险值，并根据计算结果判断是否对药店进行风险预警；

其中，利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险权重，包括：

根据风险优先级的排序，计算每种业务行为数据的风险因素的价值位置，其中，排序在第位的风险因素的价值位置为，表示风险因素数量；

根据价值位置，计算风险因素对应的风险权重，其中，。

2.根据权利要求1所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，所述业务行为数据至少包括药店进销存系统数据、执业药师考勤数据、电子处方数据、含麻药品销售登记数据、用户投诉数据和/或在售的近效期药品数据。

3.根据权利要求1所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，将数据预处理后分类存储在各数据库中，包括：

对业务行为数据中的残缺数据和/或错误数据进行数据清洗，并将清洗后的数据分类存储在对应的数据库中。

4.根据权利要求1所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险因素值，包括：

将各种业务行为数据的风险因素的初始值设置为m，分别检测每一业务行为数据是否满足预设标准，若否，则将对应的风险因素值减一，直至当前种类的业务行为数据检测完毕，记录当前的风险因素值。

5.根据权利要求4所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险优先级，包括：

计算每种业务行为数据的风险因素的后验概率，将任意两种风险因素的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的风险因素进行一次标记；

在将所有风险因素比对完成后，统计每一风险因素的标记次数，并将所有风险因素按照标记次数从大到小进行排序，并根据排序先后依次确定每一风险因素的风险优先级。

6.根据权利要求5所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，计算每种业务行为数据的风险因素的后验概率，包括：

统计历史风险监管数据中被认定为高风险药店的数量，并统计各风险因素在高风险药店中的出现次数，其中，，

根据高风险药店的数量和风险因素在高风险药店中的出现次数，计算风险因素相对于高风险药店的后验概率，计算公式如下：

；

其中，表示历史风险监管数据高风险药店中各风险因素的概率，表示历史风险监管数据高风险药店中各风险因素的出现次数，表示历史风险监管数据高风险药店的数量。

7.根据权利要求5所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，将任意两种风险因素的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的风险因素进行一次标记，包括：

将个风险因素按照行和列的对偶三角形进行排列组合，其中，第行风险因素包括对因素组合；

分别将每行风险因素中的其中一对因素的后验概率进行比较，并将后验概率较大的风险因素进行一次画圈标记。

8.根据权利要求7所述的药品零售行业风险监管方法，其特征在于，根据所述风险因素值、所述风险优先级以及所述风险权重计算药店的销售风险值，并根据计算结果判断是否对药店进行风险预警，包括：

根据所述风险因素值、所述风险优先级以及所述风险权重，计算药店的销售风险值，计算公式如下：

；

其中，和 分别表示第一风险阈值和第二风险阈值，且，若，则判定药店的销售行为存在低风险，若，则判定药店的销售行为存在中风险，若，则判定药店的销售行为存在高风险。