[发明专利]一种药品零售行业风险监管方法、系统和设备

说明书

本发明公开了一种药品零售行业风险监管方法、系统和设备，方法包括：采集零售药店的多种业务行为数据，并将数据预处理后分类存储在各数据库中；利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险因素值、风险优先级以及风险权重；根据所述风险因素值、所述风险优先级以及所述风险权重计算药店的销售风险值，并根据计算结果判断是否对药店进行风险预警。本发明通过直观量化药店的销售风险，使得药店的销售风险能够被及时发现，避免造成重大医疗事故。对于药店而言，能够有利于药店的长久可持续发展；对于消费用户而言，可以提高购买药品的信赖度，从而提高购买体验；对于监管部门而言，能够最大化节约人力和物力成本，提高监管效率。

技术领域

本发明属于药品风险监管技术领域，具体涉及一种药品零售行业风险监管方法、系统和设备。

背景技术

药品安全是关乎社会民生的重要事项，对药品销售的监管不到位可能致使重大药品安全事故发生。例如，如果有用户购买含麻药品超量，则将该用品用于制毒等非法行为的风险就很高。然而，由于现有的药品零售企业的进销存系统和仓库管理系统没有统一的国家标准，系统之间信息孤岛现象严重，导致监管部门不能实时监管企业的经营数据，目前的监管手段主要还是依靠工作人员到店检查经营漏洞、登记违规项以及人工记录检查结果，但这种工作方式主要依赖于工作人员的人为经验，检查结果存在一定的主观性，且即使耗费了大量的人力和物力资源，也无法及时发现药店存在的风险事件。

针对上述药品零售行业风险监管方法存在的缺陷，亟需提出一种智能化的药品零售风险的监管方法和系统，以便及时发现和整改隐患，加强药店的安全管理能力，避免重大医疗事故发生。

发明内容

本发明的目的是提供一种药品零售行业风险监管方法、系统和设备，用于解决现有技术中存在的至少一个技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种药品零售行业风险监管方法，包括：

采集零售药店的多种业务行为数据，并将数据预处理后分类存储在各数据库中；

利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险因素值、风险优先级以及风险权重；

根据所述风险因素值、所述风险优先级以及所述风险权重计算药店的销售风险值，并根据计算结果判断是否对药店进行风险预警；

其中，利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险权重，包括：

根据风险优先级的排序，计算每种业务行为数据的风险因素的价值位置，其中，排序在第位的风险因素的价值位置为，表示风险因素数量；

根据价值位置，计算风险因素对应的风险权重，其中，。

在一种可能的设计中，所述业务行为数据至少包括药店进销存系统数据、执业药师考勤数据、电子处方数据、含麻药品销售登记数据、用户投诉数据和/或在售的近效期药品数据。

在一种可能的设计中，将数据预处理后分类存储在各数据库中，包括：

对业务行为数据中的残缺数据和/或错误数据进行数据清洗，并将清洗后的数据分类存储在对应的数据库中。

在一种可能的设计中，利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险因素值，包括：

将各种业务行为数据的风险因素的初始值设置为m，分别检测每一业务行为数据是否满足预设标准，若否，则将对应的风险因素值减一，直至当前种类的业务行为数据检测完毕，记录当前的风险因素值。

在一种可能的设计中，利用风险控制模型计算每种业务行为数据的风险优先级，包括：

计算每种业务行为数据的风险因素的后验概率，将任意两种风险因素的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的风险因素进行一次标记；

在将所有风险因素比对完成后，统计每一风险因素的标记次数，并将所有风险因素按照标记次数从大到小进行排序，并根据排序先后依次确定每一风险因素的风险优先级。