[发明专利]一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种微电网荷储协同优化方法，其特征在于，所述微电网荷储协同优化方法包括以下步骤：

获取微电网中的分布式电源参数，建立微电网系统运行成本优化函数；

根据用电习惯对微电网内的负荷进行分类，并根据分类后的负荷参与需求响应，结合所述微电网系统运行成本优化函数建立得到基于用电成本和舒适度的微电网优化模型，所述的微电网优化模型具体为：

f₂＝(S₁+S₂)/2；

其中，S₁表示用电移动电量比，S₂表示用电移动跨度时间比，q₀(t)为灵活性负荷响应前用电量；q(t)为灵活性负荷实际用电量；P_0,n(t)为灵活性负荷n需求响应前功率；P_n(t)为灵活性负荷n需求响应后功率；T₀为需求响应前时间；T_e为需求响应后时间；N为参与需求响应负荷的总个数；f₂为微电网优化模型；

利用降半Γ形隶属度函数将多目标优化问题转化为单目标问题后，采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型，GOJaya算法为在Jaya算法的基础上改进的算法，GOJaya算法在Jaya算法中引入一个非线性递减权重因子ω以平衡随机值r_1,k,i和r_2,k,i对算法迭代前期搜索速度以及搜索范围影响，并且在Jaya算法中引入单纯形变换进行扰动，以解决算法迭代后期求解精度低的问题，所述的采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型，具体包括：

A、初始化种群参数，计算种群中个体的适应度，选出最优和最差候选解；

B、更新种群的候选解，选取三个适应度最高的个体，记录其所处种群位置；

C、对三个适应度最高的个体进行单纯形变换，更新候选解；

D、判断候选解是否优于当前解，若优于当前解，则更新当前最优解，否则保持当前最优解；

E、重复步骤B至步骤D直至满足终止条件，输出最优解；

其中，所述候选解的公式为：

X′_j,k,i＝ω_iX_j,k,i+[r_1,k,i(X_j,best,i-|X_j,k,i|)-r_2,k,i(X_j,worst,i-|X_j,k,i|)]；

其中，X_j,k,i为第i次迭代中变量值；X_j,best,i、X_j,worst,i为第i次迭代中最优解和最差解；ω_i为第i次迭代权重因子；ω_max、ω_min分别为权重因子的最大、最小值，取ω_max＝0.9、ω_min＝0.4；i_max为停止迭代的次数。

2.根据权利要求1所述的一种微电网荷储协同优化方法，其特征在于：所述的根据用电习惯对负荷进行分类，具体为：

根据用电习惯将微电网系统内的负荷分为：重要负荷、可平移负荷、可转移负荷和可削减负荷；

其中，可平移负荷、可转移负荷和可削减负荷用于参与需求响应。

3.一种使用权利要求1所述的微电网荷储协同优化方法的协同优化装置，其特征在于，所述微电网荷储协同优化装置包括：

获取单元，用于获取微电网中的分布式电源参数，建立微电网系统运行成本优化函数；

分类单元，用于根据用电习惯对微电网内的负荷进行分类，并根据分类后的负荷参与需求响应，结合所述微电网系统运行成本优化函数建立得到基于用电成本和舒适度的微电网优化模型；

求解单元，用于利用降半Γ形隶属度函数将多目标优化问题转化为单目标问题后，采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型。