[发明专利]一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取微电网中的分布式电源参数，建立微电网系统运行成本优化函数；根据用电习惯对微电网内的负荷进行分类，并根据分类后的负荷参与需求响应，结合所述微电网系统运行成本优化函数建立得到基于用电成本和舒适度的微电网优化模型；利用降半Γ形隶属度函数将多目标优化问题转化为单目标问题后，采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型。本发明能在兼顾灵活性负荷用电舒适的前提下降低微电网运行成本，在微电网系统源网荷储协同优化运行中有很好的适用性，而且GOJaya算法还能解决Jaya算法前期搜索速度慢及后期搜索精度差的问题。

技术领域

本发明涉及合规分析方法，尤其涉及一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

微电网作为一种集“分布式电源-负荷-储能”于一体的小型电力系统，为社会能源转型提供了一种有效的解决方案。根据负荷用电决策有限理性的特点，负荷需求响应时除了考虑自身用电成本，其用电舒适度也是需要考虑的重要因素。微电网系统在处理多目标优化问题时，由于优化模型具有变量多、复杂度高、求解难度大的特点，因此很难得到微电网系统最优运行状态。所以如何选择合适的求解方法，以协调微电网系统运行成本以及负荷用电舒适度之间的关系，是微电网需要解决的一个重要问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种微电网荷储协同优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决协调微电网系统运行成本以及负荷用电舒适度的技术问题。

为实现上述目的，本申请实施例第一方面提供了一种微电网荷储协同优化方法，所述微电网荷储协同优化方法包括以下步骤：

获取微电网中的分布式电源参数，建立微电网系统运行成本优化函数；

根据用电习惯对微电网内的负荷进行分类，并根据分类后的负荷参与需求响应，结合所述微电网系统运行成本优化函数建立得到基于用电成本和舒适度的微电网优化模型；

利用降半Γ形隶属度函数将多目标优化问题转化为单目标问题后，采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型。

在第一方面的一种实施方式中，所述的根据用电习惯对负荷进行分类，具体为：

根据用电习惯将微电网系统内的负荷分为：重要负荷、可平移负荷、可转移负荷和可削减负荷。

其中，可平移负荷、可转移负荷和可削减负荷用于参与需求响应。

在第一方面的一种实施方式中，所述的微电网优化模型具体为：

f₂＝(S₁+S₂)/2；

其中，S₁表示用电移动电量比，S₂表示用电移动跨度时间比，q₀(t)为灵活性负荷响应前用电量；q(t)为灵活性负荷实际用电量；P_0,n(t)为灵活性负荷n需求响应前功率；P_n(t)为灵活性负荷n需求响应后功率；T₀为需求响应前时间；T_e为需求响应后时间；N为参与需求响应负荷的总个数；f₂为微电网优化模型。

在第一方面的一种实施方式中，所述的采用GOJaya算法求解所述微电网优化模型，具体包括：

A、初始化种群参数，计算种群中个体的适应度，选出最优和最差候选解。

B、更新种群的候选解，选取三个适应度最高的个体，记录其所处种群位置。

C、对三个适应度最高的个体进行单纯形变换，更新候选解。