[发明专利]一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统

权利要求书

1.一种电力工程项目协同关系特征辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：跨部门对电力工程中近五年纳入投资计划、已实施、或产生资金支付的项目信息进行采集；

S2：判断采集的项目中，投资计划、里程碑计划和资金计划是否匹配，若匹配，则进入步骤S4中，若不匹配，则进入步骤S3；

S3：构建三计划匹配关系特征指标库，并输出三计划匹配关系情况；

S4：构建三计划协同关系特征指标库，输出三计划协同关系情况；

S5：综合三计划匹配关系特征指标库及三计划协同关系特征指标库，输出结果。

2.根据权利要求1所述的电力工程项目协同关系特征辨识方法，其特征在于，所述步骤S1中项目信息包括基本信息和过程相关数据，其中，基本信息包括项目编号、项目类型和实施单位，过程相关数据包括项目实施中节点时间、投资和支付金额。

3.根据权利要求2所述的电力工程项目协同关系特征辨识方法，其特征在于，所述步骤S2之前还执行步骤：

剔除步骤S1收集的项目中未完成的项目和信息数据有缺失的项目。

4.根据权利要求3所述的电力工程项目协同关系特征辨识方法，其特征在于，所述步骤S2中判断采集的项目中，投资计划、里程碑计划和资金计划是否匹配，具体为：

以项目的项目编号为唯一性标识，汇总近五年各版本的投资计划、里程碑计划和资金计划，批量检索每一项目是否同时存在于投资计划、里程碑计划和资金计划中，如否，则该项目为存在管理问题的项目，三计划不匹配，进入步骤S3；如是，则该项目三计划匹配，进入步骤S4。

5.根据权利要求4所述的电力工程项目协同关系特征辨识方法，其特征在于，所述步骤S3中构建三计划匹配关系特征指标库，并输出三计划匹配关系情况，具体为：

S3.1：三计划匹配关系指标库运算：结合项目全过程管控阶段，通过制度梳理和历史经验，梳理工程项目全过程管控中影响三计划匹配、造成管理问题项目的所有相关因素，将这些相关因素以可量化、可计算的指标，按照管理问题项目将各类指标归类，形成指标库，通过专家评分法对指标进行筛选，然后计算不匹配项目库的每一项目的各指标，形成数据库；

S3.2：指标匹配性统计：通过关联规则集中挖掘各指标库之间的隐性的、有价值的联系，项目指任意一条非空记录的各种属性，项集指所有属性的集合，所有非空记录的全部属性储存在数据库D)中，假设样品空间Ω中存在N条项目数据，每个项目包含M个关键指标的偏差情况，将不同项目中各项指标的偏差情况用0或1表示，发生偏差为1，不发生偏差为0，则项目关键管控指标的管理规则可用支持度、置信度和提升度三种形式表示，支持度指项集中规则前项X与规则后项Y同时发生的概率，表示项目样本数据管控指标x、y同时发生偏差的概率，σ(X,Y)表示x和y同时出现偏差的总次数，N为项目样本数，支持度Support(X→Y)计算方法如下：

置信度指项集中规则前项X发生的前提下，规则后项Y发生的概率，表示管控指标x发生偏差项目中，管控指标y同事发生偏差的概率，置信度Confidence(X→Y)计算方法如下：

提升度指项集中规则后项Y在前项X发生后在发生的概率，与项集中规则后项Y发生的概率之比，表示项集X的出现导致项集Y出现的频率，提升度Lift(X→Y)计算方法如下：

S3.3：剔除匹配关系结论与大部分指标不符合指标：根据初步数据运算结果，将支持度、置信度和提升度的阈值分别设置为0.08、0.4、1，符合阈值的关联规则，说明规则前项和后项也有一定正相关性，低于阈值的关联规则，说明规则前后项相关性较弱，因此剔除此类关联规则；

S3.4：三计划匹配关系特征指标库确定：根据所需关联规则规模及溯源需求，调整优化阈值，确定强相关的关联规则对应的指标，形成三计划匹配关系特征指标库；

S3.5：项目三计划匹配关系情况输出：选取符合支持度、置信度和提升度阈值的关联规则，解读关联规则前后项关系，输出三计划匹配关系情况。