[发明专利]一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统

说明书

本发明公开一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统，基于Apriori数据挖掘关联算法进行电力工程项目全过程中的投资计划、里程碑计划及资金计划协同关系特征辨识挖掘，通过定义支持度、置信度和提升度三个计算规则，基于工程项目近五年的历史样本数据进行实证分析，并对支持度、置信度和提升度设定合理的阈值，找出工程项目中隐含的投资计划、里程碑计划及资金计划三计划勾稽关系，并从关联规则结果中归纳管控策略，为项目实施过程中过程风险识别提供关联关系基础，从而达到增强项目全过程协同度的目的。

技术领域

本发明涉及电网行业机器学习及大数据处理领域，更具体地，涉及一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统。

背景技术

电力工程项目的投资计划体系由投资计划、资金计划以及里程碑计划三者构成，当前三计划的管理之间缺少勾稽关系和衔接，形成了孤立的计划，主要存在三方面问题：一是投资计划大盘来源不够清晰。目前，投资大盘基本处于根据自身投资能力通过项目投资总额确定，并没有很好地从自身需求角度出发，得出科学的结果；二是里程碑计划范围偏小，只有新开工里程碑和投产里程碑，对于项目的整个周期来说，覆盖度还不够，对投资计划、资金计划没有很好的指引作用；三是资金计划重视程度不够，对资金计划的编制基本等同于投资计划，资金计划作为资金支付预控的作用没有得到体现。因此，急需一种能呈现投资、资金、里程碑三计划的勾稽关系的技术方案，并通过构建关系模型，以将三计划糅合为一个一体化计划体系，并在实践应用中加以完善，实现更科学的投资计划管理。

现有技术中公开一种基于大数据的企业财务诊断系统，包括智能采集模块，用于智能采集相关企业信息，基于大数据展开数据分析，形成企业数据集；还包括核查模块，用于调用企业数据集，对企业的财务报表进行勾稽核查，检查表内和表间勾稽关系是否正常；若存在异常，则输出勾稽关系异常点；若勾稽关系严重异常，停止财务分析，则输出勾稽结果；若勾稽关系警示非严重异常，则继续进行财务分析；还包括评估单元，用于对非严重异常企业进行识别和评估，并进行财务综合分析，输出舞弊指数以及健康指数。该方案虽然能对勾稽关系进行识别，但是并无法在电力工程领域中实现投资计划、资金计划以及里程碑计划三计划糅合。

发明内容

本发明的首要目的是提供一种电力工程项目协同关系特征辨识方法，通过对多源异构数据的清洗，建立关系特征识别和项目管理知识图谱，为电力企业提供工程项目实施全过程监控，以及基于其投资计划、里程碑计划及资金计划三者的协同关系进行辨识和监测服务。

本发明的进一步目的是提供一种电力工程项目协同关系特征辨识系统。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种电力工程项目协同关系特征辨识方法，包括以下步骤：

S1：跨部门对电力工程中近五年纳入投资计划、已实施、或产生资金支付的项目信息进行采集；

S2：判断采集的项目中，投资计划、里程碑计划和资金计划是否匹配，若匹配，则进入步骤S4中，若不匹配，则进入步骤S3；

S3：构建三计划匹配关系特征指标库，并输出三计划匹配关系情况；

S4：构建三计划协同关系特征指标库，输出三计划协同关系情况；

S5：综合三计划匹配关系特征指标库及三计划协同关系特征指标库，输出结果。

优选地，所述步骤S1中项目信息包括基本信息和过程相关数据，其中，基本信息包括项目编号、项目类型和实施单位，过程相关数据包括项目实施中节点时间、投资和支付金额。

优选地，所述步骤S2之前还执行步骤：

剔除步骤S1收集的项目中未完成的项目和信息数据有缺失的项目。

优选地，所述步骤S2中判断采集的项目中，投资计划、里程碑计划和资金计划是否匹配，具体为：