[发明专利]一种网约车司机服务质量的识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种网约车司机服务质量的识别方法，包括：接收乘客端的评分数据；当所述评分数据为好评数据时，获取订单的行车数据；识别行车数据中是否包含低服务质量数据；若行车数据包含低服务质量数据，则认定所述评分数据为无效数据；若行车数据无低服务质量数据，则认定所述评分数据为有效数据。通过行车数据对获取好评数据的订单进行检测，只要行车数据中存在被认定为低服务质量数据，就认定为该好评数据为作弊所得的数据，将该好评数据作为无效数据不纳入评分，准确识别作弊的网约车司机，提高评分系统的评分的准确率和公平性。

技术领域

本发明属于网约车技术领域，具体涉及一种网约车司机服务质量的识别方法和装置。

背景技术

网约车平台的服务器内设有评分系统，在进行派单时，评分系统基于网约车司机积分的高低给网约车司机派单，积分高的网约车司机可获取的订单更多，获取的订单质量也更高。网约车司机的积分高低由多个因素决定，其中司机的服务质量是一个重要指标。

现有技术中，通常在订单结束后，乘客端APP会跳转至评价页面，乘客可在该页面对司机进行评分，但是大部分乘客通常不评价此次乘车订单的服务质量，只有部分乘客填写差评或好评。不评价的订单不纳入评分，好评会给司机加分，差评会给司机扣分，故经常出现司机哀求乘客填写好评的现象。这种漏洞也容易被部分司机所利用，以经济利益换取乘客的好评以刷高积分，使评分系统缺乏公正力度，难以准确识别服务质量好的司机。

发明内容

本发明的目的是要解决上述的技术问题，提供一种网约车司机服务质量的识别方法和装置。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

第一方面，本发明提供了一种网约车司机服务质量的识别方法，包括：

接收乘客端的评分数据；

当所述评分数据为好评数据时，获取订单的行车数据；

识别行车数据中是否包含低服务质量数据；若行车数据包含低服务质量数据，则认定所述评分数据为无效数据；若行车数据无低服务质量数据，则认定所述评分数据为有效数据。

结合第一方面，本发明还提供了第一方面的第1种实施方式，识别行车数据中是否包含低服务质量数据，包括：

调用预设行车规则以检测行车数据中的异常数据；所述异常数据包含多个种类；

分别对每类异常数据标注异常标签；

将携带异常标签的行车数据归类为低服务质量数据。

结合第一方面，本发明还提供了第一方面的第2种实施方式，在将携带异常标签的行车数据归类为低服务质量数据前，还包括：

获取订单的音频数据；

调用语音识别系统识别音频数据；

接收语音识别系统的识别结果，基于识别结果生成辅助识别规则；

通过辅助识别规则检测携带异常标签的异常数据；若该异常数据未命中辅助识别规则，则取消异常标签。

结合第一方面，本发明还提供了第一方面的第3种实施方式，所述预设行车规则包括：

订单开始前，是否与乘客进行语音通话、是否确认乘客身份；

订单行程中，是否开启车内空调、是否关闭车窗、是否友好与乘客聊天；

订单结束时，是否友好提醒乘客下车。

结合第一方面，本发明还提供了第一方面的第4种实施方式，在接收乘客端的评分数据前，还包括：

当订单无评分数据时，给所述订单添加好评数据。