[发明专利]一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法，其特征在于，所述方法应用于情绪检测系统，且所述系统与心电传感器、皮肤电阻传感器通信连接，所述方法包括：

利用所述心电传感器，对目标用户进行心电信号采集，用以获得动态心电信号数据；

利用所述皮肤电阻传感器，对目标用户进行皮肤电阻信号采集，用以获得动态皮肤电阻信号数据；

通过对所述动态心电信号数据和所述动态皮肤电阻信号数据，进行预定窗长时段的预处理，用以分别获得SDNN指标、SCR融合指标；

判断所述SDNN指标是否满足降低态势；

若所述SDNN指标满足降低态势，判断所述SCR融合指标是否同步满足增高态势；

若所述SDNN指标满足降低态势，所述SCR融合指标同步满足增高态势，触发第一报警指令，对所述目标用户的情绪状态进行报警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行预定窗长时段的预处理，包括：

基于提峰算法，对所述动态心电信号数据进行相邻波峰采集，用以得到两个相邻R波的波峰间期；

基于滑窗计算算法，对所述两个相邻R波的波峰间期进行所述预定窗长时段的动态计算，用以确定所述SDNN指标。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于特征提取算法，对所述动态皮肤电阻信号数据进行SCR成分提取，用以得到SCR成分；

利用所述滑窗计算算法，对所述SCR成分进行所述预定窗长时段的动态计算，用以确定SCR峰值特征、SCR频次特征；

通过对所述SCR峰值特征和所述SCR频次特征进行特征融合，用以确定所述SCR融合指标。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述SCR峰值特征和所述SCR频次特征进行指标的加权平均计算，用以获得所述SCR融合指标；

对所述SCR融合指标进行一阶导数计算，用以得到融合指标变化斜率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

判断所述SDNN指标是否低于预设指标标准差阈值；

若所述SDNN指标低于所述预设指标标准差阈值，判断所述融合指标变化斜率的变化特征。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

判断所述融合指标变化斜率是否同步的高于预设斜率标准差阈值；

若所述融合指标变化斜率同步的高于所述预设斜率标准差阈值，触发所述第一报警指令，对所述目标用户的情绪状态进行报警。

7.一种基于多模态生理信号的人员情绪检测系统，其特征在于，所述系统包括：

心电信号采集模块，用于利用心电传感器，对目标用户进行心电信号采集，用以获得动态心电信号数据；

皮肤电阻信号采集模块，用于利用皮肤电阻传感器，对目标用户进行皮肤电阻信号采集，用以获得动态皮肤电阻信号数据；

数据预处理模块，用于通过对所述动态心电信号数据和所述动态皮肤电阻信号数据，进行预定窗长时段的预处理，用以分别获得SDNN指标、SCR融合指标；

SDNN指标判断模块，用于判断所述SDNN指标是否满足降低态势；

SCR融合指标判断模块，用于若所述SDNN指标满足降低态势，判断所述SCR融合指标是否同步满足增高态势；

状态报警模块，用于若所述SDNN指标满足降低态势，所述SCR融合指标同步满足增高态势，触发第一报警指令，对所述目标用户的情绪状态进行报警。