[发明专利]一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：利用心电传感器、皮肤电阻传感器，采集人体表皮的心电信号与皮肤电阻信号。将其作为输入，通过实时计算SDNN、SCR峰值与SCR频次3种生理特征指标。并基于动态变化规律，综合分析得到可以评估个体情绪突发性变化的2种指标以及相应的判断阈值，如果实时的情绪表征指标大于其阙值，则认为待检测人员的情绪在短时间内发生剧烈波动，系统对其报警，反之则无报警。解决了难以对待检测人员隐藏下的微情绪变化进行精准检测的技术问题。达到了对待检测人员通过意志或行为隐藏的生理变化进行动态感知，进而实现对其微情绪变化进行精准检测的技术效果。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统。

背景技术

对于一些社会中的特殊群体，可通过对其进行有效的情绪检测来感知待检测人员在会见活动期间的情绪状态，例如待检测人员状态分析、心理诊疗等，通过对待检测人员受到负面事件的影响下的心理变化从而引起的生理变化的过程进行生理信号的采集，可有效通过生理信号的变化进行情绪失控的监测。

然而，现有技术中存在对待检测人员的生理变化进行采集时，难以对待检测人员通过意志或行为隐藏的生理变化进行动态感知，导致难以对待检测人员隐藏下的微情绪变化进行精准检测的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统，解决了对待检测人员的生理变化进行采集时，难以对待检测人员通过意志或行为隐藏的生理变化进行动态感知，导致难以对待检测人员隐藏下的微情绪变化进行精准检测的技术问题。达到了对待检测人员的生理变化进行采集时，通过评估个体情绪突发性变化的SDNN指标和SCR指标，以及相应的判断阈值，实现对待检测人员通过意志或行为隐藏的生理变化进行动态感知，进而实现对待检测人员隐藏下的微情绪变化进行精准检测的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法，所述方法应用于情绪检测系统，且所述系统与心电传感器、皮肤电阻传感器通信连接，所述方法包括：利用所述心电传感器，对目标用户进行心电信号采集，用以获得动态心电信号数据；利用所述皮肤电阻传感器，对目标用户进行皮肤电阻信号采集，用以获得动态皮肤电阻信号数据；通过对所述动态心电信号数据和所述动态皮肤电阻信号数据，进行预定窗长时段的预处理，用以分别获得SDNN指标、SCR融合指标；判断所述SDNN指标是否满足降低态势；若所述SDNN指标满足降低态势，判断所述SCR融合指标是否同步满足增高态势；若所述SDNN指标满足降低态势，所述SCR融合指标同步满足增高态势，触发第一报警指令，对所述目标用户的情绪状态进行报警。

本申请的第二个方面，提供了一种基于多模态生理信号的人员情绪检测系统，所述系统包括：心电信号采集模块，用于利用心电传感器，对目标用户进行心电信号采集，用以获得动态心电信号数据；皮肤电阻信号采集模块，用于利用皮肤电阻传感器，对目标用户进行皮肤电阻信号采集，用以获得动态皮肤电阻信号数据；数据预处理模块，用于通过对所述动态心电信号数据和所述动态皮肤电阻信号数据，进行预定窗长时段的预处理，用以分别获得SDNN指标、SCR融合指标；SDNN指标判断模块，用于判断所述SDNN指标是否满足降低态势；SCR融合指标判断模块，用于若所述SDNN指标满足降低态势，判断所述SCR融合指标是否同步满足增高态势；状态报警模块，用于若所述SDNN指标满足降低态势，所述SCR融合指标同步满足增高态势，触发第一报警指令，对所述目标用户的情绪状态进行报警。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：