[发明专利]一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法

权利要求书

1.一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法，其特征在于：该算法基于团队中众包工人之间的相互协作原理以及竞争机制，该算法从始至终分为工人能力划分阶段、分组阶段、计薪阶段，该算法的操作步骤如下：

S1：筛选用于组建团队的众包工人，形成众包工人集合S＝{s₁,s₂,…,s_m}；

S2：以任务完成正确率，划分众包工人的能力等级；

S3：以随机分配的原则组建众包工人团队T＝{T₁,T₂,…,T_t}；

S4：众包任务标注，众包工人对众包任务的标注价值为v(s_j^θ)；

S5：统计众包工人社交活跃度值，属于同一团队的众包工人之间可以进行信息交流，对于众包任务标注问题，工人可以寻求同队队友的帮助，将众包工人回答队友提问的次数记为社交活跃度，工人有效社交活跃度H(s_j^θ)是对其回答同队队友问题数量Q与质量Q_φ的综合衡量，可表示为：H(s_j^θ)＝Q(s_j^θ)+Q_φ(s_j^θ)，众包工人的有效社交活跃度值越高，所获得的社交活跃度奖励越多；

S6：以三种团队众包算法计算众包工人酬劳，包括基于工人能力感知的团队众包算法、基于工人能力和活跃度的团队众包算法、基于团队竞赛与个人竞赛相结合且加入末位淘汰的团队众包算法，

其中，基于工人能力感知的团队众包算法，仅在众包团队组建时考虑工人能力，该算法下的工人报酬主要包括两方面：众包工人基本工资与团队奖金份额，工人的基本工资与其标注价值v(s_j^θ)呈正相关，则众包工人报酬r(s_j^θ)可表示为：

其中，基于工人能力和活跃度的团队众包算法，还将团队中众包工人的社交活跃度作为一种激励指标，则众包工人的报酬除了考虑众包工人基本工资与团队奖金份额，还需要加入众包工人通过团队中社交所获得的额外奖金，则众包工人报酬r(s_j^θ)可表示为：

其中，基于团队竞赛与个人竞赛相结合且加入末位淘汰的团队众包算法，避免众包工人因为团队排名靠后而丧失标注积极性，排名靠前的m个团队和个人均可获得奖金，同时，为了激励个人排名靠后的众包工人，还采取淘汰排名最后一位众包工人的方法，则众包工人报酬可表示为：

2.根据权利要求1所述的一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法，其特征在于：S1中筛选众包工人的具体步骤为，设置允许众包工人参与组队的最低阈值τ，筛选后参与众包任务标注的众包工人集合为S＝{s₁,s₂,…,s_m}。

3.根据权利要求2所述的一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法，其特征在于：S2中划分众包工人能力等级的具体步骤为，集合S中的每一位众包工人都需要完成等量的N个实验任务，代表每个工人正确标注的任务数量，根据众包工人完成任务的正确率确定众包工人的能力等级。

4.根据权利要求3所述的一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法，其特征在于：S3中组建众包工人团队的具体步骤为，设置固定的众包团队数量ρ，每个团队的初始众包工人数量为0，将待分配的众包工人按照能力等级随机分配给人数较少的众包团队T_i中，使得每个众包团队的人数与实力达到均衡。

5.根据权利要求4所述的一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法，其特征在于：S4中众包任务标注的具体步骤为，选择一组中文隐喻识别数据集为众包任务，每一个句子作为一个任务随机众包给团队中的工人，众包工人识别给定句子的类别并给出标注，即算完成一个众包任务。