[发明专利]基于人脸特征的图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人脸特征的图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

获取待处理图像，检测所述待处理图像中的人脸区域；

计算所述人脸区域的RGB值，基于所述人脸区域的RGB值预测所述人脸区域在目标坐标系对应的第一AWB坐标点；其中，所述目标坐标系用于确定RGB值与AWB参数的预设关系；

基于所述第一AWB坐标点确定所述待处理图像的第一AWB参数；

通过对所述待处理图像采用预设白平衡算法计算，获取所述待处理图像的第二AWB参数，并且根据所述第二AWB参数在所述目标坐标系获取对应的第二AWB坐标点；

基于所述第一AWB坐标点和所述第二AWB坐标点分别确定所述第一AWB参数对应的第一权重，以及所述第二AWB参数对应的第二权重；

基于所述第一AWB参数和所述第一权重，以及所述第二AWB参数和所述第二权重，计算所述待处理图像的目标AWB增益值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述人脸区域的RGB值包括：

确定所述人脸区域的中心区域，计算所述中心区域的RGB值；

确定所述人脸区域对应的多个图像块，计算各个图像块的RGB值；

根据所述中心区域的RGB值以及各个所述图像块的RGB值，从所述人脸区域对应的多个图像块中筛选得到一个或多个目标图像块；

计算所述一个或多个目标图像块组成的区域的RGB值，作为所述人脸区域的RGB值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸区域的RGB值预测所述人脸区域在目标坐标系对应的第一AWB坐标点包括：

根据所述人脸区域的RGB值确定所述人脸区域在目标坐标系对应的肤色坐标点；

获取所述人脸区域对应的多个对应于不同类型的光源的肤色校正数据；

根据所述肤色坐标点和各个所述肤色校正数据，计算各个类型的光源对应的校正权重值；

分别获取各个类型的光源对应的中性色校正数据；

根据各个类型的光源对应的中性色校正数据和校正权重值，计算所述人脸区域在目标坐标系对应的中性色预测坐标点，作为所述第一AWB坐标点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸区域对应的多个对应于不同类型的光源的肤色校正数据包括：

分别针对每个类型的光源，确定与之对应的第一肤色参考RGB值和第二肤色参考RGB值；

获取所述人脸区域的亮度值；

基于所述人脸区域的亮度值、所述第一肤色参考RGB值和所述第二肤色参考RGB值，计算所述人脸区域对应的肤色校正数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述肤色校正数据为肤色校正坐标点；

所述计算各个类型的光源对应的校正权重值包括：

根据所述肤色坐标点与各个所述肤色校正坐标点之间的距离，计算各个类型的光源对应的校正权重值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二AWB参数包括多个对应于不同类型的光源的第二AWB增益值，每个所述第二AWB增益值对应一个第二AWB坐标点；

所述通过对所述待处理图像采用预设白平衡算法计算，获取所述待处理图像的第二AWB参数包括：

将所述待处理图像划分为多个图像块，计算各个所述图像块的RGB值；

基于各个所述图像块的RGB值，确定各个所述图像块所属的光源的类型；

分别针对每个类型的光源，确定属于所述类型的光源的图像块；根据属于所述类型的光源的图像块，确定所述类型的光源在目标坐标系对应的第二AWB坐标点；根据所述第二AWB坐标点计算所述类型的光源对应的第二AWB增益值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二AWB参数在所述目标坐标系获取对应的第二AWB坐标点包括：

分别针对所述第二AWB参数中的每个第二AWB增益值，确定所述第二AWB增益值对应的光源的类型；

获取所述类型的光源在目标坐标系对应的第二AWB坐标点，作为所述第二AWB增益值对应的第二AWB坐标点。