[发明专利]基于人脸特征的图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，具体是一种基于人脸特征的图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，检测所述待处理图像中的人脸区域；计算所述人脸区域的RGB值，基于所述人脸区域的RGB值预测所述人脸区域在目标坐标系对应的第一AWB坐标点；基于所述第一AWB坐标点确定所述待处理图像的第一AWB参数；获取所述待处理图像的第二AWB参数及其对应的第二AWB坐标点；基于所述第一AWB坐标点和所述第二AWB坐标点分别确定所述第一AWB参数对应的第一权重，以及所述第二AWB参数对应的第二权重；基于所述第一AWB参数和所述第一权重，以及所述第二AWB参数和所述第二权重，计算所述待处理图像的目标AWB增益值。该方法能够提高确定AWB增益值的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于人脸特征的图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

色温(Color Temperature)是表示光源光色的尺度，单位为K(开尔文)。人眼在任何色温下对最亮物体都鉴别为白色。而相机在不同色温下拍出的照片表现为不同的色彩，如D65光源下的照片偏蓝，而A光下的照片偏黄。室内的光源往往比较复杂，不论是白炽灯、荧光灯色温都不是十分标准。所以在室内拍摄人像往往会导致人物的肌肤色调不正常，偏黄或者偏蓝。

随着图像处理技术的发展，人们对图像的要求越来越高，通常对图像进行后期优化以使图片得到更好的视觉效果。作为一种常用的图像优化手段，自动白平衡(AutomaticWhite Balance，AWB)被广泛用于包含人脸的图片的处理。白平衡的本质是让白色的物体在任何颜色的光源下都显示为白色，白平衡通过色彩校正使拍摄出的图像的色彩变成人眼看到的正常色彩。

然而，现有的白平衡算法在计算对图像进行补偿的白平衡增益值时准确度较低，导致白平衡处理后的图像仍存在偏色问题。尤其在一些具有纯色背景或者具有大面积非中性色背景等白平衡场景中，比如包含大片的蓝色背景或者黄色背景时，现有的白平衡算法会失效，导致现有的白平衡算法在计算白平衡增益值时准确度较低，因而对图像所进行的白平衡处理效果也较差，导致出现白平衡处理后的图像人脸颜色还原不准确的问题，用户体验不佳。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人脸特征的图像处理方法、装置、设备及存储介质，针对有人脸的图像白平衡场景，能够提高计算得到的AWB增益值的准确性，进而有利于更加真实的还原图像人脸区域色彩，利于提高用户使用体验。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人脸特征的图像处理方法，应用于电子设备，包括：

获取待处理图像，检测所述待处理图像中的人脸区域；

计算所述人脸区域的RGB值，基于所述人脸区域的RGB值预测所述人脸区域在目标坐标系对应的第一AWB坐标点；其中，所述目标坐标系用于确定RGB值与AWB参数的预设关系；

基于所述第一AWB坐标点确定所述待处理图像的第一AWB参数；

通过对所述待处理图像采用预设白平衡算法计算，获取所述待处理图像的第二AWB参数，并且根据所述第二AWB参数在所述目标坐标系获取对应的第二AWB坐标点；

基于所述第一AWB坐标点和所述第二AWB坐标点分别确定所述第一AWB参数对应的第一权重，以及所述第二AWB参数对应的第二权重；

基于所述第一AWB参数和所述第一权重，以及所述第二AWB参数和所述第二权重，计算所述待处理图像的目标AWB增益值。