[发明专利]一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法、系统在审
申请号: | 202210633483.3 | 申请日: | 2022-06-06 |
公开(公告)号: | CN115032583A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 左勇;付月生;金锐;张赢;刘毅;赖志强;朱若兰;田丽媛 | 申请(专利权)人: | 安徽南瑞中天电力电子有限公司 |
主分类号: | G01R35/04 | 分类号: | G01R35/04;G06F17/18;G06N3/00 |
代理公司: | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人: | 方荣肖 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 算法 电能表 计量 误差 快速 测试 方法 系统 | ||
1.一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法;其特征在于,包括如下步骤:
S1:将多个待检测的电能表串联后接入到同一个测试节点中,针对同一负载进行测量;
S2:获取所有电能表在一个测试周期内的电量计量值mi,并计算当前测量周期内所有电能表的平均电量计量值μ:
上式中,i表示电能表的编号;n为当前测量周期内的电能表数量;
S3:依据各个电能表在当前测试周期内的电量计量值生成相应的直方图,然后根据直方图估计各个电能表的概率分布p(mi)和所有电能表的平均分布p(mavg);
S4:根据每个电能表的概率分布p(mi)计算出每个电能表计量结果的熵值Hi,以及所有电能表的平均熵值H′;
S5:采用下式计算当前测试周期内的各个电能表计量结果的熵偏差δi,计算公式如下:
S6:根据每个电能表的概率分布p(mi)和平均分布p(mavg)计算出每个电能表计量结果的离散度Ki,以及所有电能表的平均离散度K′;
S7:采用下式计算当前测试周期内的各个电能表计量结果的离散度偏差εi,计算公式如下:
S8:分析各个电能表的熵偏差δi和离散度偏差εi与各自理论阈值C和E的关系,进而得到各个电能表的测量误差是否合格的判断结果,决策过程如下:
(1)当δi≤C且εi≤E时,则判断该电能表的测量误差合格并做标记;
(2)当δi>C且εi>E时,则判断该电能表的测量误差不合格并做标记;
(3)当δi>C且εi≤E,或者,δi≤C且εi>E时,则判断该电能表的测量误差异常并做标记;
S9:保留当前测试周期内所有标记为异常的电能表,并调整各个电能表串联时的相邻位置,然后在下一轮测试任务中重新测试:当任意电能表在重新测试过程中仍被判断为测量误差异常状态时,则判断该电能表不合格。
2.如权利要求1所述的基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法,其特征在于:步骤S4中,每个电能表计量结果的熵值Hi的计算公式如下:
Hi=-∑p(mi)log(p(mi));
其中,当前测试周期内的所有电能表计量结果的平均熵值H′的计算公式如下:
H′=-∑p(mci)log(p(mci))。
式中,mci为单个电能表在群体中的概率分布均值。
3.如权利要求1所述的基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法,其特征在于:步骤S6中,每个电能表计量结果的离散度Ki的计算公式如下:
其中,所有电能表的平均离散度K′的计算公式如下:
式中,mci为单个电能表在群体中的概率分布均值。
4.如权利要求1所述的基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法,其特征在于:测试结束后,对于不合格的电能表,将测试得到的熵偏差δi和离散度偏差εi分别写入到电能表的误差寄存器中,作为后期进行电能表校准的其中一项指标依据。
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