[发明专利]一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法、系统

说明书

本发明属于电力设备测试领域，涉及一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法、系统。该测试方法先将多个电能表串联后接入到同一个测试节点中，针对同一负载进行测量，计算出各个电能表的熵偏差和离散度偏差，并分析各个电能表的熵偏差和离散度偏差与各自理论阈值的关系，进而得到各个电能表的测量误差是否合格的判断结果，并对初步标记为异常的电能表进行新一轮重新测试，再次确认其是否合格。本发明有效排查出智能电表群体中的异常以及不合格个体，无需使用测试设备对单个电表进行一一测试，进而有效提高测试效率，有助提升于电网人员的运维效率。并且该测试方法适用于实验室或现场测试，对测试条件的限制较少，具有较为广泛的应用范围。

技术领域

本发明属于电力设备测试领域，具体涉及一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法、系统。

背景技术

智能电能表是客户用电的计量终端，智能电能表在智能电网，特别是智能配电网中是实现数据采集的基本设备之一，承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务，是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础；也是智能配电系统不可或缺的重要组成部分。

智能电能表的计量结果直接关系到电网安全以及双方贸易结算是否公平合理，因此判定智能电能表的计量误差尤为重要。目前由电网工人使用仪器设备对部分电表进行小规模抽查检测是检测电能表计量误差的主要方式之一，此方式虽然对单个电能表检测的结果较为精准，但检测步骤繁琐，且检测范围不够普遍，容易存在“漏网之鱼”，使电网存在一定的安全隐患。因此，亟需提供能高效率排查出大批量电能表中异常设备的监测定位技术。

发明内容

为了解决现有对智能电能表的计量误差进行检测时，存在测试效率低的技术问题。本发明提供一种智能电能表通信可靠性的测试方法、系统、设备。

本发明采用以下技术方案实现：

本发明公开一种基于蚁群算法的电能表计量误差快速测试方法，其包括如下步骤：

S1：将多个待检测的电能表串联后接入到同一个测试节点中，针对同一负载进行测量；

S2：获取所有电能表在一个测试周期内的电量计量值m_i，并计算当前测量周期内所有电能表的平均电量计量值μ：

上式中，i表示电能表的编号；n为当前测量周期内的电能表数量；

S3：依据各个电能表在当前测试周期内的电量计量值生成相应的直方图，然后根据直方图估计各个电能表的概率分布p(m_i)和所有电能表的平均分布p(m_avg)；

S4：根据每个电能表的概率分布p(m_i)计算出每个电能表计量结果的熵值H_i，以及所有电能表的平均熵值H′；

S5：采用下式计算当前测试周期内的各个电能表计量结果的熵偏差δ_i，计算公式如下：

S6：根据每个电能表的概率分布p(m_i)和平均分布p(m_avg)计算出每个电能表计量结果的离散度K_i，以及所有电能表的平均离散度K′；

S7：采用下式计算当前测试周期内的各个电能表计量结果的离散度偏差ε_i，计算公式如下：

S8：分析各个电能表的熵偏差δ_i和离散度偏差ε_i与各自理论阈值C和E的关系，进而得到各个电能表的测量误差是否合格的判断结果，决策过程如下：

(1)当δ_i≤C且ε_i≤E时，则判断该电能表的测量误差合格并做标记；