[发明专利]文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.文章推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间范围内目标对象的点击数据和所述目标对象对应的信息；

根据所述目标对象的点击数据获取所述目标对象的点击文章；

根据所述目标对象的信息和所述目标对象的点击文章建立第一关系列表，所述第一关系列表用于表征所述目标对象与所述点击文章之间的关系；

对所述点击文章进行分词处理，得到所述点击文章的多个词语，根据所述词语在所述点击文章的词频和逆文档频率，从多个所述词语中提取所述点击文章的多个点击关键词；

根据所述第一关系列表和多个所述点击关键词建立第二关系列表，所述第二关系列表用于表征所述目标对象与所述点击关键词之间的关系；

根据所述点击文章的浏览历史从所述第一关系列表中确定第三关系列表，所述第三关系列表用于表征所述点击文章和根据所述点击文章的浏览历史确定的目标对象之间的关系；

从所述第二关系列表中获取第三关系列表中目标对象对应的点击关键词，将所述第三关系列表中目标对象对应的点击关键词作为目标关键词，对所述第三关系列表中的点击文章和所述目标关键词进行组合处理，得到所述点击文章的召回列表；

根据所述召回列表生成所述点击文章对应的文章推荐结果。

2.根据权利要求1所述的文章推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的信息和所述目标对象的点击文章建立第一关系列表，包括：

计算所述目标对象在对应的所述点击文章的点击频次；

根据所述点击频次对多个所述点击文章进行排序，得到排序后的点击文章；

对所述排序后的点击文章进行筛选，从所述排序后的点击文章中提取出目标点击文章；

根据所述目标对象的信息和所述目标点击文章建立第一关系列表。

3.根据权利要求1所述的文章推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一关系列表和多个所述点击关键词建立第二关系列表，包括：

计算多个所述点击关键词在所述点击文章中的出现频次；

根据所述出现频次对多个所述点击关键词进行筛选，从多个所述点击关键词中提取出目标点击关键词；

根据所述第一关系列表和所述目标点击关键词建立第二关系列表。

4.根据权利要求1所述的文章推荐方法，其特征在于，所述从所述第二关系列表中获取第三关系列表中目标对象对应的点击关键词，将所述第三关系列表中目标对象对应的点击关键词作为目标关键词，对所述第三关系列表中的点击文章和所述目标关键词进行组合处理，得到所述点击文章的召回列表，包括：

从所述第二关系列表中获取第三关系列表中目标对象对应的点击关键词，将所述第三关系列表中目标对象对应的点击关键词作为目标关键词，对所述第三关系列表中的点击文章和所述目标关键词进行组合处理，得到第四关系列表，所述第四关系列表用于表征所述点击文章与所述目标关键词之间的关系；

将所述第四关系列表输入预设的语义识别模型，根据所述语义识别模型对所述第四关系列表进行向量化处理，得到所述点击文章对应的目标嵌入向量；

根据所述目标嵌入向量得到所述点击文章的召回列表。

5.根据权利要求4所述的文章推荐方法，其特征在于，所述将所述第四关系列表输入预设的语义识别模型，根据所述语义识别模型对所述第四关系列表进行向量化处理，得到所述点击文章对应的目标嵌入向量，包括：

获取全量内容表；

提取所述全量内容表中的发布文章和所述发布文章对应的内容关键词；

根据所述发布文章和所述内容关键词建立第五关系列表，所述第五关系列表用于表征所述发布文章与所述内容关键词之间的关系；

将所述第四关系列表和所述第五关系列表进行组合处理，得到组合关系列表；

对所述组合关系列表进行去重处理，得到目标关系列表；

将所述目标关系列表输入预设的语义识别模型，根据所述语义识别模型对所述目标关系列表进行向量化处理，得到所述点击文章对应的目标嵌入向量。