[发明专利]文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质，包括：获取预设时间范围内目标对象的点击数据和目标对象对应的信息；根据目标对象的点击数据获取目标对象的点击文章；根据目标对象的信息和目标对象的点击文章建立第一关系列表；提取点击文章的多个点击关键词；根据第一关系列表和多个点击关键词建立第二关系列表；根据点击文章的浏览历史从第一关系列表中确定第三关系列表；对第二关系列表和第三关系列表进行组合处理，得到点击文章的召回列表；根据召回列表生成点击文章对应的文章推荐结果。本申请根据目标对象的点击数据得到召回列表，使召回列表中的召回文章与目标对象的点击数据相关，能够提高线上召回的效果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质。

背景技术

相关技术中，基于局部敏感哈希算法进行文章推荐，通过提取网站中已发布的每篇文章的标题和内容关键词，将标题和内容关键词输入word2vec模型生成文章对应的词向量，利用距离计算公式计算词向量之间的距离，并根据距离获取与当前词向量最近的多个其他词向量，获取这多个其他词向量对应的文章用于召回，这种召回方式原理较为简单，线上召回效果差。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质，能够使召回的文章与目标对象的点击数据相关联，提高线上召回的效果。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种文章推荐方法，所述方法包括：

获取预设时间范围内目标对象的点击数据和所述目标对象对应的信息；

根据所述目标对象的点击数据获取所述目标对象的点击文章；

根据所述目标对象的信息和所述目标对象的点击文章建立第一关系列表，所述第一关系列表用于表征所述目标对象与所述点击文章之间的关系；

对所述点击文章进行分词处理，得到所述点击文章的多个词语，根据所述词语在所述点击文章的词频和逆文档频率，从多个所述词语中提取所述点击文章的多个点击关键词；

根据所述第一关系列表和多个所述点击关键词建立第二关系列表，所述第二关系列表用于表征所述目标对象与所述点击关键词之间的关系；

根据所述点击文章的浏览历史从所述第一关系列表中确定第三关系列表，所述第三关系列表用于表征所述点击文章和根据所述点击文章的浏览历史确定的目标对象之间的关系；

从所述第二关系列表中获取第三关系列表中目标对象对应的点击关键词，将所述第三关系列表中目标对象对应的点击关键词作为目标关键词，对所述第三关系列表中的点击文章和所述目标关键词进行组合处理，得到所述点击文章的召回列表；

根据所述召回列表生成所述点击文章对应的文章推荐结果。

在一些实施例，所述根据所述目标对象的信息和所述目标对象的点击文章建立第一关系列表，包括：

计算所述目标对象在对应的所述点击文章的点击频次；

根据所述点击频次对多个所述点击文章进行排序，得到排序后的点击文章；

对所述排序后的点击文章进行筛选，从所述排序后的点击文章中提取出目标点击文章；

根据所述目标对象的信息和所述目标点击文章建立第一关系列表。

在一些实施例，所述根据所述第一关系列表和多个所述点击关键词建立第二关系列表，包括：

计算多个所述点击关键词在所述点击文章中的出现频次；

根据所述出现频次对多个所述点击关键词进行筛选，从多个所述点击关键词中提取出目标点击关键词；