[发明专利]一种基于交通大数据的交通态势预估系统在审

专利信息
申请号: 202210636757.4 申请日: 2022-06-07
公开(公告)号: CN115206090A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 卢青松;杨有丽;闫正 申请(专利权)人: 安徽超清科技股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065;G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 赵娟
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 交通 数据 态势 预估 系统
【权利要求书】:

1.一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,包括依次连接的影像获取模块、图像提取模块、数据处理模块、场景构建模块、态势预估模块和态势显示模块;

所述的影像获取模块用于获取交通道路的实时影像信息,并将影像信息进行集中存储;

所述图像提取模块用于对实时影像信息进行处理,获取影像信息中的车道信息和车辆信息,并将车道信息和车辆信息按照顺序进行依次编号;

所述数据处理模块对编号后的车道信息和车辆信息进行打包汇总,将编号信息进行集中统计;

所述场景构建模块根据车道信息、车辆信息和时间数据进行场景绘制;

所述态势预估模块根据场景绘制信息,进行交通态势的预估;

所述态势显示模块用于对交通态势的预估形式进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,在对车道信息和车辆信息进行编号时,将车道标记为CD1、CD2...CD 最大,CD最大为车道数量的最大值,车辆信息标记为CL1、CL2...CL最大,CL最大为车辆数量的最大值。

3.根据权利要求2所述的一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,将车道信息和车辆信息进行汇总时,将每个车辆信息与对应的车道信息一同归类,并计算在每个车道下所具有的车辆信息数据,将这些车辆信息数据对应的信息标记提取出,并将信息标记的总个数进行单独计算,计作个数A1、A2...A最大

其中,A1为车道CD1的车辆数量信息,A2为车辆CD2的车辆数量信息,A最大为车道CD最大的车辆数量信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,每个单独的车辆信息标记不会同时出现在两个车道内。

5.根据权利要求3所述的一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,在场景构建模块构建场景数据时,场景具有与交通道路相同的通道,并设定场景通道长度数据L,每个场景通道长度一致。

6.根据权利要求5所述的一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,将获取的场景车辆信息输入至场景通道中,在场景通道内模拟车辆行驶状态,并根据视频信息中的车辆速度数据和视频时间数据,获取每个车辆行驶通道的时间数据;

具体为,车辆CL的时间数据:其中L为通过距离,CLv为车辆行驶速度;

将车辆CL的时间数据汇总,并根据每个车道信息进行归类,将车道CD1、CD2...CD最大的时间数据进行提取,根据时间数据进行态势预估。

7.根据权利要求6所述的一种基于交通大数据的交通态势预估系统,其特征在于,将每个车道中第一辆的车辆信息进行提取,标记为CL,将每个车道中最后一辆的车辆信息进行提取,标记为CL,并获取CL和CL的速度信息和经过车道的时间信息。

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