[发明专利]一种基于交通大数据的交通态势预估系统

说明书

本发明公开了一种基于交通大数据的交通态势预估系统，具体涉及交通监控技术领域，包括依次连接的影像获取模块、图像提取模块、数据处理模块、场景构建模块、态势预估模块和态势显示模块；所述的影像获取模块用于获取交通道路的实时影像信息，并将影像信息进行集中存储；所述图像提取模块用于对实时影像信息进行处理，获取影像信息中的车道信息和车辆信息，并将车道信息和车辆信息按照顺序进行依次编号。本发明通过获取交通道路的影像数据，进行分析处理后，获取一段道路内的交通态势数据，能够很好的进行交通态势预估，判断道路内车辆行驶的数量信息，从而进行提升道路行驶的安全性。

技术领域

本发明涉及交通监控技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于交通大数据的交通态势预估系统。

背景技术

随着我国汽车拥有量与日俱增，路网流量密度不断加大，车辆拥堵和交通事故已成为困扰当今社会的难题。显然，有效引导车流量的措施有实时掌控路网流量密度、适时选择合适路由、平衡路网流量、迅速获知交通事件、并及时应急排障处理、疏导交通等，但这有赖于路网宏观和微观的现代化科学感知手段。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于交通大数据的交通态势预估系统，包括依次连接的影像获取模块、图像提取模块、数据处理模块、场景构建模块、态势预估模块和态势显示模块；

所述的影像获取模块用于获取交通道路的实时影像信息，并将影像信息进行集中存储；

所述图像提取模块用于对实时影像信息进行处理，获取影像信息中的车道信息和车辆信息，并将车道信息和车辆信息按照顺序进行依次编号；

所述数据处理模块对编号后的车道信息和车辆信息进行打包汇总，将编号信息进行集中统计；

所述场景构建模块根据车道信息、车辆信息和时间数据进行场景绘制；

所述态势预估模块根据场景绘制信息，进行交通态势的预估；

所述态势显示模块用于对交通态势的预估形式进行显示。

在一个优选地实施方式中，在对车道信息和车辆信息进行编号时，将车道标记为CD₁、CD₂...CD_最大，CD_最大为车道数量的最大值，车辆信息标记为CL₁、CL₂...CL_最大，CL_最大为车辆数量的最大值。

在一个优选地实施方式中，将车道信息和车辆信息进行汇总时，将每个车辆信息与对应的车道信息一同归类，并计算在每个车道下所具有的车辆信息数据，将这些车辆信息数据对应的信息标记提取出，并将信息标记的总个数进行单独计算，计作个数A₁、A₂...A_最大；

其中，A₁为车道CD₁的车辆数量信息，A₂为车辆CD₂的车辆数量信息，A_最大为车道CD_最大的车辆数量信息。

在一个优选地实施方式中，在场景构建模块构建场景数据时，场景具有与交通道路相同的通道，并设定场景通道长度数据L，每个场景通道长度一致。

在一个优选地实施方式中，将获取的场景车辆信息输入至场景通道中，在场景通道内模拟车辆行驶状态，并根据视频信息中的车辆速度数据和视频时间数据，获取每个车辆行驶通道的时间数据；

具体为，车辆CL的时间数据：其中L为通过距离，CLv为车辆行驶速度；