[发明专利]应用于加油站的智能作业考核评价方法、装置和设备

权利要求书

1.一种应用于加油站的智能作业考核评价方法，其特征在于，包括：

获取多维度的考核结果数据；

对所述考核结果数据进行预处理，得到标准化的考核结果数据；

基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重；

基于所述指标权重，计算加油站内各工作人员的作业考核评分，生成对应的作业考核评价报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述考核结果数据进行预处理，得到标准化的考核结果数据包括：

采用Z-score，对所述考核结果数据进行无量纲标准化处理，得到标准化后的考核结果数据矩阵；

通过极差变换法，去除所述考核结果数据矩阵中的评价偏差，得到标准化的考核结果数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重包括：

基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵；

基于所述相关系数矩阵，选取主成分因子；

基于所述主成分因子，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重。

4.根据权利3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关系数矩阵，选取主成分因子包括：

基于所述相关系数矩阵，计算所述相关系数矩阵的特性根的累计方差贡献率；

基于所述累计方差贡献率，选取主成分因子。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述主成分因子，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重包括：

基于所述主成分因子，构建主成分得分矩阵，计算主成分因子的权重系数；

基于所述主成分因子的权重系数，计算所述标准化的考核结果数据中各指标权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若作业考核评分出现负数，则通过坐标平移法，去除负数影响。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

针对所述考核结果，对考核结果数据中各指标权重进行调整。

8.一种应用于加油站的智能作业考核评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多维度的考核结果数据；

预处理模块，用于对所述考核结果数据进行预处理，得到标准化的考核结果数据；

计算模块，用于基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重；

生成模块，用于基于所述指标权重，计算加油站内各工作人员的作业考核评分，生成对应的作业考核评价报告。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储设备，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。