[发明专利]应用于加油站的智能作业考核评价方法、装置和设备

说明书

本申请的实施例提供了应用于加油站的智能作业考核评价方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取多维度的考核结果数据；对所述考核结果数据进行预处理，得到标准化的考核结果数据；基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重；基于所述指标权重，计算加油站内各工作人员的作业考核评分，生成对应的作业考核评价报告。以此方式，实现了对加油站内员工的智能作业考核评价。

技术领域

本申请的实施例涉及数据处理领域，尤其涉及应用于加油站的智能作业培训方法、装置、设备和计算机可读存储设备。

背景技术

加油站员工个人绩效综合评价研究有着极其重要的意义。一方面，通过对加油站的绩效考核管理制度进行改革优化，就能够提加油站保障工作的整体效率；另一方面，面对加油站工作环境和工作性质独有的复杂性，员工个人绩效考核作为机场航班保障智能化信息管理系统中的一个重要组成部分，它的合理与否，与整个加油站保障工作息息相关。

科学的考核能够正确地衡量出员工个人工作的贡献程度，激发员工的工作激情，进而提高加油站保障的整体效率，相反，不合理的考核会在削弱员工的工作激情，降低加油站保障的工作效率，甚至造成严重的后果。因此，建立一套科学合理的加油站员工绩效评价模型，是目前亟需解决的问题。

发明内容

根据本申请的实施例，提供了一种应用于加油站的智能作业考核评价方案。

在本申请的第一方面，提供了一种应用于加油站的智能作业考核评价方法。该方法包括：

获取多维度的考核结果数据；

对所述考核结果数据进行预处理，得到标准化的考核结果数据；

基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重；

基于所述指标权重，计算加油站内各工作人员的作业考核评分，生成对应的作业考核评价报告。

进一步地，所述对所述考核结果数据进行预处理，得到标准化的考核结果数据包括：

采用Z-score，对所述考核结果数据进行无量纲标准化处理，得到标准化后的考核结果数据矩阵；

通过极差变换法，去除所述考核结果数据矩阵中的评价偏差，得到标准化的考核结果数据。

进一步地，所述基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重包括：

基于所述标准化的考核结果数据，构建相关系数矩阵；

基于所述相关系数矩阵，选取主成分因子；

基于所述主成分因子，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重。

进一步地，所述基于所述相关系数矩阵，选取主成分因子包括：

基于所述相关系数矩阵，计算所述相关系数矩阵的特性根的累计方差贡献率；

基于所述累计方差贡献率，选取主成分因子。

进一步地，所述基于所述主成分因子，确定所述标准化的考核结果数据中各指标权重包括：

基于所述主成分因子，构建主成分得分矩阵，计算主成分因子的权重系数；

基于所述主成分因子的权重系数，计算所述标准化的考核结果数据中各指标权重。

进一步地，还包括：

若作业考核评分出现负数，则通过坐标平移法，去除负数影响。

进一步地，还包括：

针对所述考核结果，对考核结果数据中各指标权重进行调整。

在本申请的第二方面，提供了一种应用于加油站的智能作业考核评价装置。该装置包括：

获取模块，用于获取多维度的考核结果数据；