[发明专利]基于条款库的是非判别系统

权利要求书

1.基于条款库的是非判别系统，其特征在于，包括词库模块、条款库、标准问答模块、组合问答模块、关联模块、判别模块和服务器；

所述词库模块用于建立主题词库；通过条款库储存对应的标准条款；标准问答模块基于条款库中的标准条款建立对应的标准问答库；所述组合问答模块用于基于主题词库建立组合问答库，建立语句模型，通过建立的语句模型对主题词库中主题词进行组合，输出组合问答，输出组合问答的主题词集，进行主题词集的数值转化，获得主题词集数值；设置对应组合问答的语境值，将语境值和对应的主题词集数值进行整合，获得匹配矢量，将匹配矢量映射到向量空间中，将根据当前的组合问答进行汇总建立组合问答库；

通过关联模块将组合问答和标准问答进行相关联；所述判别模块用于判断识别问题是否正确，获取识别的用户问题，将识别的用户问题转化为问题矢量，将问题矢量输入到对应的向量空间中，计算问题矢量与对应匹配矢量之间的相似度，根据计算的相似度高低匹配对应的组合问答，根据匹配的组合问答获得对应的标准问答，再根据获得的标准问答匹配对应的标准条款，根据标准问答、标准条款对用户问题进行是非判断，获得对应的判断结果。

2.根据权利要求1所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，词库模块的工作方法包括：

设置词典制定规则，进行审核格式转化，获得标准限制条件；建立数据库和采集渠道，通过建立的采集渠道进行数据采集，并将采集的数据输入到数据库中进行储存，将数据库标记为素材库，对素材库内的数据进行主题词提取设置，标记为初始词，通过设置的标准限制条件对初始词进行校核，将校核成功的初始词标记为主题词，将主题词进行整合并建立主题词库。

3.根据权利要求1所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，标准问答模块的工作方法包括：

识别条款库中的标准条款，获取标准条款的应用方向，基于获取的应用方向设置对应的问题检索式，根据设置的问题检索式进行问题检索，获得若干个问答问题，将获得的问答问题进行去重，获得待选问答，将待选问答进行筛选，获得标准问答，并打上对应的标准条款标签，将获得的标准问答进行整合后建立标准问答库。

4.根据权利要求1所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，置对应组合问答的语境值的方法包括：

识别对应的主题词集数值，标记为ZTi，其中i表示主题词，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；识别组合问答对应的标准问答，匹配对应的标准附加值，标记为BZ，设置组合问答的语境调整系数，标记为α，根据语境值公式计算语境值，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0b1≤1，0b2≤1。

5.根据权利要求1所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，关联模块的工作方法包括：

识别组合问答库中的组合问答和标准问答库中的标准问答，将组合问答与标准问答进行相似度计算，获得对应的相似度，根据相似度将组合问答分配给对应的标准问答，打上对应的从属标签，建立从属问答表。

6.根据权利要求1所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，将识别的用户问题转化为问题矢量的方法包括：

进行用户问题的关键词提取，获得问题关键词集，将获得的问题关键词集进行赋值，获得问题关键词集赋值，设置用户问题的语境值，整合为对应的问题矢量。

7.根据权利要求6所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，将获得的问题关键词集进行赋值的方法包括：

将问题关键词集与主题词库中的主题词进行匹配，获得对应的赋值，将未匹配到的问题关键词标记为相似关键词，根据相似关键词匹配对应的相似赋值，整合为关键词集赋值。

8.根据权利要求7所述的基于条款库的是非判别系统，其特征在于，根据相似关键词匹配对应的相似赋值的方法为：

将相似关键词输入到主题词库中进行词义相似度计算，获得对应最高的相似度，以及对应主题词的赋值，分别标记为XS和FZ，根据公式XF＝b3×XS×FZ×η计算对应的相似赋值，其中，b1为比例系数，取值范围为0b1≤1，η为相似调整系数。