[发明专利]基于条款库的是非判别系统在审
申请号: | 202210639271.6 | 申请日: | 2022-06-07 |
公开(公告)号: | CN115048498A | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 赵常威;钱宇骋;李坚林;王署东;朱太云;杨为;甄超;潘超 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06Q50/20;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 刘培越 |
地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 条款 是非 判别 系统 | ||
本发明公开了基于条款库的是非判别系统,属于电学知识问答技术领域,包括词库模块、条款库、标准问答模块、组合问答模块、关联模块、判别模块和服务器;所述词库模块用于建立主题词库;通过条款库储存对应的标准条款;标准问答模块基于条款库中的标准条款建立对应的标准问答库;所述组合问答模块用于基于主题词库建立组合问答库,建立语句模型,通过建立的语句模型对主题词库中主题词进行组合,输出组合问答,输出组合问答的主题词集,进行主题词集的数值转化,获得主题词集数值;设置对应组合问答的语境值,将语境值和对应的主题词集数值进行整合,获得匹配矢量,将匹配矢量映射到向量空间中,将根据当前的组合问答进行汇总建立组合问答库。
技术领域
本发明属于电学知识问答技术领域,具体是基于条款库的是非判别系统。
背景技术
随着电学领域的快速发展,相关的专业知识和相关标准持续更新,为相关工作人员的工作带来了一定困扰,尤其是对于刚进该领域的工作人员或者其他非本领域人员来说,想要准确地判断某个电学问题是否正确,对应的条款是什么,需要耗费较大的精力去慢慢查找,不利于行业的发展,因此,本发明提供了基于条款库的是非判别系统,用于帮助对应的用户判断对应的问题是否正确。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了基于条款库的是非判别系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于条款库的是非判别系统,包括词库模块、条款库、标准问答模块、组合问答模块、关联模块、判别模块和服务器;
所述词库模块用于建立主题词库;通过条款库储存对应的标准条款;标准问答模块基于条款库中的标准条款建立对应的标准问答库;所述组合问答模块用于基于主题词库建立组合问答库,建立语句模型,通过建立的语句模型对主题词库中主题词进行组合,输出组合问答,输出组合问答的主题词集,进行主题词集的数值转化,获得主题词集数值;设置对应组合问答的语境值,将语境值和对应的主题词集数值进行整合,获得匹配矢量,将匹配矢量映射到向量空间中,将根据当前的组合问答进行汇总建立组合问答库;
通过关联模块将组合问答和标准问答进行相关联;所述判别模块用于判断识别问题是否正确,获取识别的用户问题,将识别的用户问题转化为问题矢量,将问题矢量输入到对应的向量空间中,计算问题矢量与对应匹配矢量之间的相似度,根据计算的相似度高低匹配对应的组合问答,根据匹配的组合问答获得对应的标准问答,再根据获得的标准问答匹配对应的标准条款,根据标准问答、标准条款对用户问题进行是非判断,获得对应的判断结果。
进一步地,词库模块的工作方法包括:
设置词典制定规则,进行审核格式转化,获得标准限制条件;建立数据库和采集渠道,通过建立的采集渠道进行数据采集,并将采集的数据输入到数据库中进行储存,将数据库标记为素材库,对素材库内的数据进行主题词提取设置,标记为初始词,通过设置的标准限制条件对初始词进行校核,将校核成功的初始词标记为主题词,将主题词进行整合并建立主题词库。
进一步地,标准问答模块的工作方法包括:
识别条款库中的标准条款,获取标准条款的应用方向,基于获取的应用方向设置对应的问题检索式,根据设置的问题检索式进行问题检索,获得若干个问答问题,将获得的问答问题进行去重,获得待选问答,将待选问答进行筛选,获得标准问答,并打上对应的标准条款标签,将获得的标准问答进行整合后建立标准问答库。
进一步地,置对应组合问答的语境值的方法包括:
识别对应的主题词集数值,标记为ZTi,其中i表示主题词,其中i=1、2、……、n,n为正整数;识别组合问答对应的标准问答,匹配对应的标准附加值,标记为BZ,设置组合问答的语境调整系数,标记为α,根据语境值公式计算语境值,其中b1、b2均为比例系数,取值范围为0b1≤1,0b2≤1。
进一步地,关联模块的工作方法包括:
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