[发明专利]一种基于大数据技术的C3无线通信超时分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据技术的C3无线通信超时分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，具有统一的数据采集平台，适配各种所需传输协议和解码协议，用于采集和/或导入各类型设备运行数据和硬件指标数据；

数据中心智能分析模块，基于所述数据采集模块得到的数据，进行实时和/或离线大数据计算，并结合数据挖掘和人工智能分析技术，构建C3超时相关数据模型，生成C3超时知识库和主题库，以精准定位C3超时原因和分布规律；

数据共享模块，具有数据共享平台，支持车载设备和地面设备的数据共享和交换，同时支持跨路局互联，以实现数据和服务的横向和纵向的共享和交换；

数据可视化模块，具有数据可视化平台，并提供零代码C3超时分析操作功能，以结合大数据分析的C3超时原因知识库，快速得出超时分析报告。

2.如权利要求1所述的分析系统，其特征在于，所述各类型设备运行数据和硬件指标数据至少包括：车载设备运行日志、地面设备RBC记录数据、GSM-R网络侧数据、列车运行基础数据、C3超时现场测试数据和历史数据；

所述GSM-R网络侧数据包括接口监测数据和网关告警信息；

所述列车运行基础数据包括列车运行时刻表、列车运行线路信息和基站的分布信息；

所述C3超时现场测试数据包括场强覆盖信息、干扰源信息、通信质量信息和TA测试数据；

所述历史数据包以往发生C3超时现象时的场强覆盖信息、干扰源信息、通信质量信息和TA测试数据，以及以往以记录的车载设备运行日志、地面设备RBC记录数据、GSM-R网络侧数据和列车运行基础数据。

3.如权利要求1所述的分析系统，其特征在于，所述数据采集模块通过导入所述车载设备运行日志触发Flume实时采集数据；

所述地面设备的数据采用DataX定期从MySQL数据库同步到大数据数据库Hive中；

所述GSM-R网络侧数据以API的方式实时接入。

4.如权利要求1所述的分析系统，其特征在于，所述数据采集模块还基于Flink构建流批一体数据仓库，所述流批一体数据仓库包括ODS原始数据层、DIM维度层、DWD数据明细层、DWS汇总数据层、DM数据集市层和APP数据应用层。

5.如权利要求4所述的分析系统，其特征在于，所述数据中心智能分析模块基于Web可视化，以Spark和MapReduce为计算引擎，Yarn为资源管理器，内置算法库，通过简单的拖拉拽即可完成数据训练和建模；

所述数据训练和建模包括：选择样本数据，划分训练集和测试集，选择算法模型，训练模型，模型评估，参数调整，重复所述训练模型、所述模型评估和所述参数调整步骤，以优化所述算法模型。

6.如权利要求5所述的分析方法，其特征在于，所述算法模型是决策树算法，即采用决策树算法对数据进行训练和测试，从而构建出不同超时原因分类的模型。

7.如权利要求6所述的分析方法，其特征在于，将所述数据仓库中所有C3超时相关明细数据作为原始数据集，采用随机森林算法，将所述不同超时原因分类的模型进行整合，得到最终的结果模型，所述结果模型可用于对C3超时做出预测。

8.一种基于大数据技术的C3无线通信超时分析方法，其特征在于，包括：

数据采集步骤，建立统一的数据采集平台，适配各种所需传输协议和解码协议，采集和/或导入各类型设备运行数据和硬件指标数据；

数据中心智能分析步骤，基于所述数据采集步骤得到的数据，进行实时和/或离线大数据计算，并结合数据挖掘和人工智能分析技术，构建C3超时相关数据模型，生成C3超时知识库和主题库，以精准定位C3超时原因和分布规律；

数据共享步骤，建立数据共享平台，支持车载设备和地面设备的数据共享和交换，同时支持跨路局互联，以实现数据和服务的横向和纵向的共享和交换；

数据可视化步骤，建立数据可视化平台，并提供零代码C3超时分析操作，以结合大数据分析的C3超时原因知识库，快速得出超时分析报告。