[发明专利]一种基于大数据技术的C3无线通信超时分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据技术的C3无线通信超时分析方法及系统，所述分析系统，包括：数据采集模块，具有统一的数据采集平台；数据中心智能分析模块，用于构建C3超时相关数据模型，生成C3超时知识库和主题库，以精准定位C3超时原因和分布规律；数据共享模块，具有数据共享平台；数据可视化模块，具有数据可视化平台，并提供零代码C3超时分析操作功能。本发明的分析方法，抛弃了现有分析方法从C3超时故障本身入手进行具体分析的思路，而是以大数据技术为基础，运用数据挖掘和人工智能分析技术自助进行C3超时分析，并采用可视化的页面操作系统，大大提升了分析的效率和故障定位的准确度，并降低了对专业技术和分析经验等的要求。

技术领域

本发明涉及列控系统故障检测技术领域，具体涉及一种CTCS-3级(简称C3)无线通信超时分析方法及系统。

背景技术

CTCS-3级列控系统是基于无线通信(GSM-R)的列车运行控制系统，C3无线连接超时是影响CTCS-3列控系统安全稳定运行的重要问题，而C3通信超时分析处理涉及通信和信号2个专业，不仅对专业知识有着严格的要求而且需要熟练掌握C3运行的流程和原理，在列车运行出现C3超时情况进行原因分析时是一个非常复杂的工作，而且人工分析效率低下，准确性也不高。此外，现有技术的c3通信超时分析方法都属于被动分析，即出现了C3超时问题之后才导出数据进行分析，被动且时效性低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为克服前述现有技术的缺陷，本申请实施例提供一种分析效率高、能够更精确的定位C3超时原因且能进行主动预测的基于大数据技术的C3无线通信超时分析系统，包括：

数据采集模块，具有统一的数据采集平台，适配各种所需传输协议和解码协议，用于采集和/或导入各类型设备运行数据和硬件指标数据；

数据中心智能分析模块，基于所述数据采集模块得到的数据，进行实时和/或离线大数据计算，并结合数据挖掘和人工智能分析技术，构建C3超时相关数据模型，生成C3超时知识库和主题库，以精准定位C3超时原因和分布规律；

数据共享模块，具有数据共享平台，支持车载设备和地面设备的数据共享和交换，同时支持跨路局互联，以实现数据和服务的横向和纵向的共享和交换；

数据可视化模块，具有数据可视化平台，并提供零代码C3超时分析操作功能，以结合大数据分析的C3超时原因知识库，快速得出超时分析报告。

本发明还可采用如下可选/优选方案：

所述各类型设备运行数据和硬件指标数据至少包括：车载设备运行日志、地面设备RBC(Radio Block Center，无线闭塞中心)记录数据、GSM-R网络侧数据、列车运行基础数据、C3超时现场测试数据和历史数据；所述GSM-R网络侧数据包括接口监测数据和网关告警信息；所述列车运行基础数据包括列车运行时刻表、列车运行线路信息和基站的分布信息；所述C3超时现场测试数据包括场强覆盖信息、干扰源信息、通信质量信息和TA测试数据；所述历史数据包以往发生C3超时现象时的场强覆盖信息、干扰源信息、通信质量信息和TA测试数据，以及以往以记录的车载设备运行日志、地面设备RBC记录数据、GSM-R网络侧数据和列车运行基础数据。

所述数据采集模块通过导入所述车载设备运行日志触发Flume(分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统)实时采集数据；所述地面设备的数据采用DataX(异构数据源离线同步工具)定期从MySQL数据库同步到大数据数据库Hive(基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能)中；所述GSM-R网络侧数据以API(Application Program Interface，应用程序接口)的方式实时接入。