[发明专利]一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法在审

专利信息
申请号: 202210640504.4 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN115130829A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 郭亮;蔡万成;季一辰 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/00
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 姜艳红
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 服务 风险 分离 模式 应急 物资 储备 覆盖 选址 方法
【权利要求书】:

1.一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述方法包括以下步骤:

步骤1:根据风险源信息和河流分布信息得到风险源污染河流的起始点;

步骤2:基于得到的起始点,并根据接受污染物的传播速度v、要求的底线时间t和处置时间Δt,确定服务点;

步骤3:建立可靠性的目标函数,并进行约束;

步骤4:基于粒子群算法,确定应急物资储备库选址和对应的保证率;

步骤5:对选址结果进行合理性检验,确定最终方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述步骤1具体为:

对于一个风险源d=(a,b),d∈D,遍历每一条河流r=[(x1,y2),(x2,y2),...(xn,yn)],r∈R,即遍历每一条河流上的控制点,确定欧氏距离最小化ED,得到河流距离风险源距离最短的一点(xi,yi),即风险源可能污染河流的起始点,对每一个风险源都重复步骤1的操作。

3.根据权利要求2所述的一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述步骤2具体为:

根据得到的风险源污染河流的起始点(xi,yi),接受污染物的传播速度v和要求的底线时间t,即污染物得到处理并不再往下游传播的时间,以及处置时间Δt,即开始处理污染物到处理结束的时间,得到服务点p(m,n),p∈P;

计算响应时间:tr=t-Δt

响应路程:sr=tr·v

底线路程:s=v·t

当河流点(xj,yj)是(xi,yi)的下一个控制点,对于底线距离s≤ED,有:

当s>ED,记(xj,yj)为新的(xi,yi),记(xj+1,yj+1)为新的(xj,yj),直到s≤ED后再进行上述运算,得到p(m,n),服务点的风险等级继承自对应的风险源;

对每一个风险源的污染物的传播速度v和要求的底线时间t,处置时间Δt都进行相同的操作,得到一系列对应的服务点及对应的风险等级。

4.根据权利要求3所述的一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述步骤3具体为:

建立基于可靠性的目标函数,根据调查研究得到的风险等级,转化为对应的风险系数hp∈(0,1),储备库覆盖能力基于覆盖范围进行分级,覆盖范围依据欧氏距离确定,根据风险源位于储备库不同的覆盖范围确定储备库对于风险源危险等级的降级程度,从降为零级至完全不降级分别对应,建立降级函数:记Xi为新建的应急储备库,总数小于一个给定值w,即∑Xi≤w,通过下式表示目标函数为:

Max1-∑hp

约束:

∑Xi≤w

hp′=fdemotion(D(x,p),hp)

hp∈(0,1)

x∈X,p∈P。

5.根据权利要求4所述的一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述步骤4具体为:

应用粒子群算法,根据PSO算法求解混合整数规划问题,得到应急物资储备库选址和对应的保证率,通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。

6.根据权利要求4所述的一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法,其特征是:所述步骤5具体为:

检验选址的合理性具体为:考虑的因素有:选址位置新建建筑的可能,包括地质、气象、水文条件,是否存在已有建筑,当土地被使用则需要考虑原有建筑的拆除和新建的经济因素;考虑新建储备库对周围环境的影响,尽量远离住宅,以免对人民生活造成不良影响,必须结合规划区域的实际情况选择是否采用,实际规划中可以规划产生多套方案,最终基于实际情况采取最合理的一套。

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