[发明专利]一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法

说明书

本发明是一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法。本发明涉及环境规划与管理技术领域，本发明根据风险源信息和河流分布信息得到风险源污染河流的起始点；基于得到的起始点，并根据接受污染物的传播速度υ、要求的底线时间t和处置时间Δt，确定服务点；建立可靠性的目标函数，并进行约束；基于粒子群算法，确定应急物资储备库选址和对应的保证率；对选址结果进行合理性检验，确定最终方案。本发明考虑了不同风险源风险等级不同的问题，使得连续性选址问题更加适用于实际情况，增强了选址有效性和准确性。

技术领域

本发明涉及环境规划与管理技术领域，是一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法。

背景技术

由于突发性水污染事件具有发生时间和污染物质不确定、影响范围扩大快、破坏程度严重的特点，在短时间内难以得到有效控制，因此往往对社会生态和人体健康造成严重影响，如硝基苯污染事故；砷污染事故；海域漏油事故；苯胺污染事故等。

为增强环境突发事件应急处置能力，有效应对突然性水污染事件，应急物资保障体系的建立和完善迫在眉睫，而应急物资储备库的选址问题更是重中之重。选址的好坏直接影响到应急物资储备库的服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等从而影响到能否短时间能完成应急方案的制定从而积极有效地处理突发性水污染事件。

选址模型主要分为连续型选址问题和离散型选址问题。连续型选址问题可将一个连续的平面区域中任何一点作为选址的决策点，而离散型选址问题只允许在有限个数的离散点集中进行选址决策。目前，大多数连续型选址的研究仅考虑距离因素和建库成本而忽视了风险源企业的风险源等级对物资库布局结果的影响，最终的规划结果并不能完全满足实际需求。

基本选址问题又可分为确定性和非确定性，而非确定性问题大多可由确定性的基本选址问题发展衍生而来，因此基于P-中值问题、P-中心问题和覆盖问题发展出的非确定性选址研究占了大部分。覆盖问题重视对需求点的覆盖保证率，目标是覆盖尽可能多的需求点，P-中值问题更重视效率，目标是最小化配送时间或距离，而应急设施的目标应是当紧急情况发生时，短时间内对尽可能多的需求点提供服务，即以保证需求覆盖优先，总配送时间或距离并非是最重要的考虑因素。因此，借鉴覆盖问题，如集合覆盖、最大覆盖对解决应急物资储备库的问题更有优势。

另外，由于突发性水污染事件是个动态过程，具有非线性、多变量、信息反馈、时变动态性的特点，因此应急物资调配是一种结构复杂、随时间不断变化的动态系统，如何从系统的角度建立不断变化的需求点和储备库的关系，最大程度地减小污染的蔓延具有非常重要的实际意义。

发明内容

本发明将风险源进行分级，增强了连续性选址问题的准确性；其次将服务点与风险源分离，将动态问题转化为静态问题；最终利用粒子群算法解出有限资金、有限储备库数量情况下对服务点的最大覆盖问题，本发明提供了一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法，本发明提供了以下技术方案：

一种基于服务点与风险源分离模式的应急物资储备库覆盖选址方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：根据风险源信息和河流分布信息得到风险源污染河流的起始点；

步骤2：基于得到的起始点，并根据接受污染物的传播速度v、要求的底线时间t和处置时间Δt，确定服务点；

步骤3：建立可靠性的目标函数，并进行约束；

步骤4：基于粒子群算法，确定应急物资储备库选址和对应的保证率；

步骤5：对选址结果进行合理性检验，确定最终方案。

优选地，所述步骤1具体为：