[发明专利]一种基于通讯大数据的用户画像生成方法

权利要求书

1.一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过角色建立单元获取用户大数据信息；

S2：统计收集好的大数据信息，并进行筛滤；

S3：根据已知个人形象相关数据信息，构建用户的角色特征；

S4：整合角色特征后组织角色画像；

S5：经用户确认画像展示内容；

S6：以组织而成的角色画像为基准进行微调；

所述角色画像包括三维立体图像和二次元单面图像；

所述三维立体图像的建立方法为：以最近时间段的用户图片/视频为基础，角色特征为依据，搭建共同的人体三维模型，渲染羽化后生成；

所述二次元单面图像的建立方法为：以角色特征为基础，建立二次元图画形象；

所述三维立体图像和二次元单面图像均保留有特征信息点，特征信息点包括用户肤色、五官大小/缺陷情况、痣分布、四肢康健情况、手足特点；

所述三维立体图像的身材比例与用户实际身材相同或误差小于设定阈值；

所述角色建立单元用于收集用户的形象标签数据信息；

所述形象标签数据信息的收集来源，包括其他应用程序上用户使用/对话记录、移动设备相册/视频、用户行为操作记录；

所述形象标签数据信息的收集方法为网络爬虫、日志采集；

所述用户行为操作记录包括在应用程序上的操作行为数据和浏览行为数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，所述筛滤的方法，包括以下内容：

Aa：对获取的大数据信息进行分类，将形象相关信息单独列出；

Ab：区分目标用户形象信息与他人形象信息，只保留目标用户形象信息；

Ac：留存重复度高且时间距今最接近的形象信息；

所述形象信息包括文字描述、笔画、用户行为。

3.根据权利要求2所述的一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，所述个人形象相关数据信息包括不同时间段的来自他人/自己对用户的标签说明、用户图片/视频。

4.根据权利要求3所述的一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，所述构建用户的角色特征，包括以下内容：

Ba：根据目标用户的行为信息，提取行为特征点；

Bb：将行为特征点与目标用户已知形象信息相结合。

5.根据权利要求4所述的一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，所述画像展示内容包括头像展示、上半身展示、下半身展示及不展示；

所述二次元单面图像的展示内容一般默认为全部展示。

6.根据权利要求1所述的一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，所述微调的操作步骤，包括以下内容：

Ca：收集用户于时间戳内的新增特征点，将之与角色特征对比，若误差大于设定阈值，则进入Cb步骤，反之，若误差小于设定阈值，则保持原角色画像；

Cb：将角色画像根据人体组织结构分割成头部、上身部和下身部三大区域；

Cc：将新增特征点与对应分割区域相匹配后，进行修改并覆盖之前角色画像。

7.根据权利要求6所述的一种基于通讯大数据的用户画像生成方法，其特征在于，所述新增特征点的收集方法，包括目标用户提供和角色建立单元收集。