[发明专利]行车数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种行车数据处理方法，其特征在于，包括：

获取车辆在目标行程中采集到的多种数据集合，所述多种数据集合包括所述车辆的辅助驾驶数据集合、车身数据集合、行车记录仪数据集合以及地图数据集合；

基于预设数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出与所述预设数据融合方式对应的N种数据集合，并基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果，N为大于1的整数；

在所述车辆对应的交互界面上对所述分析结果进行可视化展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出与所述预设数据融合方式对应的N种数据集合，并基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果，包括：

若所述预设数据融合方式为针对辅助驾驶的第一数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出所述辅助驾驶数据集合、所述行车记录仪数据集合以及所述地图数据集合，作为所述N种数据集合；

基于与所述第一数据融合方式对应的预设辅助驾驶参数，对所述辅助驾驶数据集合、所述行车记录仪数据集合以及所述地图数据集合进行分析，得到所述预设辅助驾驶参数对应的参数值，作为所述分析结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设辅助驾驶参数包括以下参数中的一种或多种：辅助驾驶持续的总时长、执行所有类型辅助驾驶的总次数、执行每种类型辅助驾驶的次数、辅助驾驶退出原因、每种退出原因对应的发生次数、辅助驾驶的里程数、以及行车记录仪的文件数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设辅助驾驶参数包括所述辅助驾驶退出原因，所述对所述辅助驾驶数据集合、所述行车记录仪数据集合以及所述地图数据集合进行分析，包括：

从所述辅助驾驶数据集合中确定出M个辅助驾驶退出时刻，其中，所述车辆在所述M个辅助驾驶退出时刻均自动退出对应的辅助驾驶，M为正整数；

从所述行车记录仪数据集合中确定出与所述M个辅助驾驶退出时刻中每个辅助驾驶退出时刻对应的目标拍摄图像，和/或从所述地图数据集合中确定出与所述每个辅助驾驶退出时刻对应的所述车辆所处道路的目标道路状态；

针对所述每个辅助驾驶退出时刻，对该辅助驾驶退出时刻对应的目标拍摄图像，和/或目标道路状态进行路况识别，得到该辅助驾驶退出时刻对应的路况识别结果；

针对所述每个辅助驾驶退出时刻对应退出的辅助驾驶，将该辅助驾驶的预设退出原因与该辅助驾驶退出时刻对应的路况识别结果进行匹配，并将匹配成功的退出原因作为该辅助驾驶退出时刻对应的退出原因。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述从所述辅助驾驶数据集合中确定出M个辅助驾驶退出时刻之后，所述方法还包括：

记录所述M个辅助驾驶退出时刻对应的M个路段，以使所述车辆再次行驶至所述M个路段时生成提醒信息，所述提醒信息用于提醒用户手段接管辅助驾驶。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果之后，所述方法还包括：

基于所述分析结果，生成与所述目标行程对应的辅助驾驶数据分析报告。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出与所述预设数据融合方式对应的N种数据集合，并基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果，包括：

若所述预设数据融合方式为针对行车记录仪的第二数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出所述行车记录仪数据集合以及所述车身数据集合，作为所述N种数据集合；

从所述行车记录仪数据集合中确定出所述目标行程对应的目标数量的拍摄图像，以及每幅拍摄图像的拍摄时刻；

针对所述每幅拍摄图像的拍摄时刻，从所述车身数据集合中确定出与该拍摄时刻对应的目标车身参数，作为所述分析结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标车身参数包括以下参数中的一种或多种：所述车辆的行车档位、制动信息以及车身灯光信息。