[发明专利]行车数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种行车数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取车辆在目标行程中采集到的多种数据集合，所述多种数据集合包括所述车辆的辅助驾驶数据集合、车身数据集合、行车记录仪数据集合以及地图数据集合；基于预设数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出与所述预设数据融合方式对应的N种数据集合，并基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果，N为大于1的整数；在所述车辆对应的交互界面上对所述分析结果进行可视化展示。上述方案实现了多种数据之间的联动，有效提高了数据利用率。

技术领域

本发明涉及车辆领域，尤其涉及一种行车数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着车辆智能度的提高，车辆车身搭载了更多数量、更多性能的传感器，以及车辆搭载了更高计算力的芯片，具有更强的渲染能力，智能辅助驾驶也在车辆上应用的越来越普遍。现有技术中，车辆产生的辅助驾驶数据、地图数据、车身数据等仅在各自对应的功能被调用时才会被使用，这些数据沉淀在车机系统中，且数据之间是相互独立且割裂的存在，导致数据利用率低，无法为更多的上层应用提供数据支撑。

发明内容

本申请实施例提供一种行车数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种行车数据处理方法，所述方法包括：

获取车辆在目标行程中采集到的多种数据集合，所述多种数据集合包括所述车辆的辅助驾驶数据集合、车身数据集合、行车记录仪数据集合以及地图数据集合；

基于预设数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出与所述预设数据融合方式对应的N种数据集合，并基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果，N为大于1的整数；

在所述车辆对应的交互界面上对所述分析结果进行可视化展示。

可选地，所述基于预设数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出与所述预设数据融合方式对应的N种数据集合，并基于所述N种数据集合进行数据融合分析，得到分析结果，包括：

若所述预设数据融合方式为针对辅助驾驶的第一数据融合方式，从所述多种数据集合中筛选出所述辅助驾驶数据集合、所述行车记录仪数据集合以及所述地图数据集合，作为所述N种数据集合；

基于与所述第一数据融合方式对应的预设辅助驾驶参数，对所述辅助驾驶数据集合、所述行车记录仪数据集合以及所述地图数据集合进行分析，得到所述预设辅助驾驶参数对应的参数值，作为所述分析结果。

可选地，所述预设辅助驾驶参数包括以下参数中的一种或多种：辅助驾驶持续的总时长、执行所有类型辅助驾驶的总次数、执行每种类型辅助驾驶的次数、辅助驾驶退出原因、每种退出原因对应的发生次数、辅助驾驶的里程数、以及行车记录仪的文件数。

可选地，所述预设辅助驾驶参数包括所述辅助驾驶退出原因，所述对所述辅助驾驶数据集合、所述行车记录仪数据集合以及所述地图数据集合进行分析，包括：

从所述辅助驾驶数据集合中确定出M个辅助驾驶退出时刻，其中，所述车辆在所述M个辅助驾驶退出时刻均自动退出对应的辅助驾驶，M为正整数；

从所述行车记录仪数据集合中确定出与所述M个辅助驾驶退出时刻中每个辅助驾驶退出时刻对应的目标拍摄图像，和/或从所述地图数据集合中确定出与所述每个辅助驾驶退出时刻对应的所述车辆所处道路的目标道路状态；

针对所述每个辅助驾驶退出时刻，对该辅助驾驶退出时刻对应的目标拍摄图像，和/或目标道路状态进行路况识别，得到该辅助驾驶退出时刻对应的路况识别结果；

针对所述每个辅助驾驶退出时刻对应退出的辅助驾驶，将该辅助驾驶的预设退出原因与该辅助驾驶退出时刻对应的路况识别结果进行匹配，并将匹配成功的退出原因作为该辅助驾驶退出时刻对应的退出原因。