[发明专利]基于神经网络的大数据分析处理系统

权利要求书

1.基于神经网络的大数据分析处理系统，包括分布式存储平台与应用平台，其特征在于，分布式存储平台与应用平台通信连接，所述分布式存储平台通过神经网络技术进行构建，且分布式存储平台还通信连接有稳定分析模块与数据调节模块，所述应用平台通信连接有tit管理模块与预警模块；

将分布式存储节点标记为分析节点i，i＝1，2，…，n，n为正整数；

所述稳定分析模块用于对分布式存储平台的存储节点稳定性进行检测分析并对分析节点i的数据存储是否合理进行判定，在分析节点i的数据存储不合理时向数据调节模块发送调节信号；

数据调节模块接收到调节信号后对分析节点之间进行数据存储调节使分析节点i的数据存储合理；

所述tit管理模块用于为应用平台生成tit值并对其进行管理并分析得到分布式存储平台的数据等级；

所述预警模块用于通过分布式存储平台的数据等级对应用平台的应用对象进行预警分析。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的大数据分析处理系统，其特征在于，所述稳定分析模块对分布式存储平台的存储节点稳定性进行检测分析的具体过程包括：获取分析节点i的存储数据的数量并标记为SLi，获取分析节点i的存储数据的内存值并标记为NCi，获取分析节点i的存储数据的调用次并标记为DYi，通过对SLi、NCi以及DYi进行数值计算得到分析节点i的应用系数；将分析节点i的应用系数YYi建立应用集合{YY1，YY2，…，YYn}，对分析节点i的应用集合进行方差计算得到应用表现值，将应用表现值与应用表现阈值进行比较并通过比较结果对分析节点i的数据存储是否合理进行判定。

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的大数据分析处理系统，其特征在于，应用表现值与应用表现阈值的比较过程包括：若应用表现值小于等于应用表现阈值，则判定分析节点i的数据存储合理；若应用表现值大于应用表现阈值，则判定分析节点i的数据存储不合理，稳定分析模块向分布式存储平台发送调节信号，分布式存储平台接收到调节信号后将调节信号发送至数据调节模块。

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的大数据分析处理系统，其特征在于，数据调节模块对分析节点之间进行数据存储调节的具体过程包括：将分析节点i的应用系数YYi与应用阈值YYmin、YYmax进行比较：

若YYi≤YYmin，则判定分析节点应用不足，将对应的分析节点标记为不足节点；

若YYmin＜YYi＜YYmax，则判定分析节点应用合格，将对应的分析节点标记为合格节点；

若YYi≥YYmax，则判定分析节点应用过盈，将对应的分析节点标记为过盈节点；

获取分析节点i的tit值，将同一tit值下的过盈节点与不足节点的数量分别标记为t1和t2，将t1和t2进行数值比较：

若t1＞t2，则将对应的tit值标记为增值tit；若t1＝t2，则将对应的tit值标记为守恒tit；

若t1＜t2，则将对应的tit值标记为减值tit；

为增值tit划分新的分析节点进行数据调节，划分的分析节点数量为t1与t2的差值；为减值tit回收分析节点进行数据调节，回收的分析节点数量为t2与t1的差值。

5.根据权利要求2所述的基于神经网络的大数据分析处理系统，其特征在于，所述tit管理模块用于为应用平台生成tit值并对其进行管理：根据应用平台的应用行业生成若干个tit值，为分析节点分配tit值，同一tit值下的所有分析节点所存储的数据构成一个数据族，为tit值赋予评价值，将数据族内分析节点的数量与评价值的乘积标记为数据族的族值ZZ，将数值最大的族值对应的数据族标记为首族，将首族的族值与分级阈值FJmin、FJmax进行比较：若ZZ≤FJmin，则判定分布式存储平台的数据等级为一等级；若FJmin＜ZZ＜FJmax，则判定分布式存储平台的数据等级为二等级；若ZZ≥FJmax，则判定分布式存储平台的数据等级为三等级；

tit管理模块将分布式存储平台的数据等级发送至应用平台，应用平台将接收到的分布式存储平台的数据等级发送至预警模块。

6.根据权利要求5所述的基于神经网络的大数据分析处理系统，其特征在于，所述预警模块接收到分布式存储平台的数据等级后对应用平台的应用对象进行预警分析：若分布式存储平台的数据等级为三等级，则生成一级预警信号并将一级预警信号发送至应用平台管理人员的手机终端；若分布式存储平台的数据等级为二等级，则生成二级预警信号并将二级预警信号发送至应用平台管理人员的手机终端；若分布式存储平台的数据等级为一等级，则不进行预警。