[发明专利]基于神经网络的大数据分析处理系统

说明书

本发明属于大数据领域，涉及神经网络技术，用于解决现有的大数据处理系统不具备对同一标签下的不同数据存储节点进行数据存储调节的功能的问题，具体是基于神经网络的大数据分析处理系统，包括分布式存储平台与应用平台，分布式存储平台与应用平台通信连接，所述分布式存储平台通过神经网络技术进行构建，且分布式存储平台还通信连接有稳定分析模块与数据调节模块，所述应用平台通信连接有tit管理模块与预警模块；本发明通过构建的分布式存储平台，在每个分布式存储节点上同时放置结构化、非结构化和半结构化数据，通过分析结果对分析节点的数据存储合理性进行判定，从而保证数据存储节点的工作稳定性与效率值。

技术领域

本发明属于大数据领域，涉及神经网络技术，具体是基于神经网络的大数据分析处理系统。

背景技术

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为5个V，数据量大、速度快、类型多、价值、真实性，大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点，随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

现有的大数据处理系统不具备对同一标签下的不同数据存储节点进行数据存储调节的功能，因此数据存储节点的稳定性与效率值均会受到影响，同时也不利于通过数据节点的标签化对大数据平台进行数据预警分析。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于神经网络的大数据分析处理系统，用于解决现有的大数据处理系统不具备对同一标签下的不同数据存储节点进行数据存储调节的功能的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提出一种可以对同一标签下的不同数据存储节点进行数据存储调节的大数据分析处理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于神经网络的大数据分析处理系统，基于神经网络的大数据分析处理系统，包括分布式存储平台与应用平台，分布式存储平台与应用平台通信连接，所述分布式存储平台通过神经网络技术进行构建，且分布式存储平台还通信连接有稳定分析模块与数据调节模块，所述应用平台通信连接有tit管理模块与预警模块；

将分布式存储节点标记为分析节点i，i＝1，2，…，n，n为正整数；

所述稳定分析模块用于对分布式存储平台的存储节点稳定性进行检测分析并对分析节点i的数据存储是否合理进行判定，在分析节点i的数据存储不合理时向数据调节模块发送调节信号；

数据调节模块接收到调节信号后对分析节点之间进行数据存储调节使分析节点i的数据存储合理；

所述tit管理模块用于为应用平台生成tit值并对其进行管理并分析得到分布式存储平台的数据等级；

所述预警模块用于通过分布式存储平台的数据等级对应用平台的应用对象进行预警分析。

作为本发明的一种优选实施方式，所述稳定分析模块对分布式存储平台的存储节点稳定性进行检测分析的具体过程包括：获取分析节点i的存储数据的数量并标记为SLi，获取分析节点i的存储数据的内存值并标记为NCi，获取分析节点i的存储数据的调用次并标记为DYi，通过对SLi、NCi以及DYi进行数值计算得到分析节点i的应用系数；将分析节点i的应用系数YYi建立应用集合{YY1，YY2，…，YYn}，对分析节点i的应用集合进行方差计算得到应用表现值，将应用表现值与应用表现阈值进行比较并通过比较结果对分析节点i的数据存储是否合理进行判定。